Otonom Müşteri Hizmetleri

Omnichannel İletişim

Tüm iletişim tek arayüzde

AI CHATBOT

Anlık mesajlaşma için hibrit yapay zeka

AI AGENT

Asenkron yazılı kanallar için yapay zeka

Issue Intelligence

Yapay zeka ile otomatik kategorizasyon, yönlendirme ve çözüm

Issue Intelligence

Geçmiş bildirimlerden ve yerleşik kategorilerden öğrendikleriyle, hangi kanaldan gelirse gelsin yeni bildirimlerin kategorisini otomatik olarak belirler. Mevcut sistemlerle API'ler aracılığıyla entegre çalışabilir ve ihtiyaç duyulan bilgileri bu sistemlerden alabilir.

Belirlenen kategoriye göre ilgili iş akışını veya otomasyonu başlatır. Böylece bildirimin sınıflandırılması ve doğru sürece yönlendirilmesi yapay zeka desteğiyle yapılır; manuel kategorizasyon ihtiyacı azalır ve hatalı yönlendirmelerin önüne geçilmesine yardımcı olur.

Auto-Responder

Next4biz'de bir bildirim, ilgili iş akışı içinde çözüm sürecinde ilerlerken tüm gelişmeler bildirim tarihçesine kaydedilir. Auto-Responder, bu tarihçeyi ve bildirimin güncel durumunu analiz ederek müşteriye ne zaman bilgi verilmesi gerektiğini belirler.

Belirlenen zamanlarda müşteriyi, tercih ettiği iletişim kanalı üzerinden otomatik olarak bilgilendirebilir. Böylece çözüm süreci devam ederken müşterinin güncel durumdan haberdar olması sağlanır ve manuel bilgilendirme ihtiyacı azalır.

Nasıl Çalışır

Çağrı merkezinde, agentı görüşme sırasında yönlendirerek doğru bilgilerin toplanmasını, bildirimin doğru kategorize edilmesini ve ilgili iş akışına aktarılmasını sağlar.

Yazılı kanallarda ise e-posta, sosyal medya, yorum platformları, pazar yerleri ve benzeri kanallardan gelen bildirimlerin otomatik olarak kategorize edilmesine ve uygun iş akışına yönlendirilmesine yardımcı olur.

Nasıl çalışır: Çağrı Merkezinde Issue Intelligence, Yazılı Kanallarda Issue Intelligence

İş Akışı, SLA ve Eskalasyon

Uçtan uca müşteri hizmetleri

İş Akışı, SLA ve Eskalasyon Yönetimi

Next4biz, kodsuz iş akışı, SLA ve eskalasyon yönetimi sunar. Hemen çözülemeyen bir bildirim, kategorisi için tanımlanmış iş akışına alınır. Görsel editörler sayesinde bu akışlar, ihtiyaca göre birkaç adımdan oluşan basit süreçler olarak da, birden fazla ekibin dahil olduğu daha kapsamlı senaryolar olarak da tasarlanabilir.

Her adım için sorumlu ekip veya kişiler atanabilir, süre sınırları belirlenebilir, uyarılar tanımlanabilir ve SLA ihlali durumunda uygulanacak aksiyonlar kurgulanabilir. Eskalasyon, yeniden atama, otomatik bilgilendirme, görev oluşturma, veri veya belge toplama formları ve kalite kontrol listeleri kod yazmadan iş akışına eklenebilir.

Koşullu yönlendirmelerle süreç içinde farklı yollar tanımlanabilir. SLA'lar hem adım bazında hem de uçtan uca izlenebilir. Yöneticiler her bildirimin hangi aşamada olduğunu, nerede gecikme yaşandığını ve hangi aksiyonların alındığını görebilir.

Yetkili kullanıcılar, müşterinin tüm kanallardaki geçmişini tek ekranda izleyebilir. Duygu analizi ve memnuniyet skorları da bildirim bağlamının parçası olarak görüntülenebilir.

Detaylı bilgi: Uçtan Uca Müşteri Talep Yönetimi

Yapay Zeka Eğitimi

Halisinasyon görmez ve itibarınızı korur

AI Analyzer

Analiz, tahmin ve özetleme

Next4biz CSM içinde yer alan AI analizörleri, müşteri bildirimlerini yalnızca kayıt altına almakla kalmaz; bu bildirimlerden anlamlı veriler, özetler, tahminler ve aksiyon alınabilir içgörüler üretir.

Duygu Analizi

Duygu Analizi, gelen tüm bildirimlerdeki ifadeleri değerlendirerek bildirimin duygu durumunu analiz eder. Bildirime mutlu, mutsuz, nötr gibi duygu durumu etiketleri atar. Bu etiketler daha sonra filtrelerde, raporlarda ve müşteri deneyimi analizlerinde kullanılabilir.

Churn Analizi

Churn Analizi, bir müşteriye ait tüm bildirimlerdeki duygu durumu verisini dikkate alarak 5 kademeli bir müşteri memnuniyet skoru oluşturur. Bu skor sayesinde memnuniyetsizlik riski taşıyan veya kaybedilme ihtimali yüksek müşteriler daha erken fark edilebilir ve bu müşteriler için otomatik aksiyonlar başlatılabilir.

Bildirim Tahmini

Bildirim Tahmini, gelecek dönemde hangi kategorilerden kaç bildirim gelebileceğini tahmin eder. Bu tahminler, ekiplerin kaynak planlaması yapmasına ve yoğunluk oluşabilecek alanları önceden görmesine yardımcı olur.

Bildirim Özeti

Bildirim Özeti, bir bildirimin müşteriyle yapılan iletişiminden, ilgili ekiplerin iş akışı içinde aldığı aksiyonlara kadar tüm geçmişini anlaşılır şekilde özetler.

Kategori Özeti

Kategori Özeti, şikayetleri ve çözüm süreçlerini kategori bazında analiz eder. Her kategori için en sık yaşanan sorunları, tekrar eden kalıpları ve olası kök nedenleri ortaya çıkarır.

Detaylı bilgi: Kategori Özeti

Lojistik sektörü için örnek rapor
Lojistik raporu

Finans sektörü için örnek rapor
Finans raporu

Perakende sektörü için örnek rapor
Perakende raporu

Sonraki Adım

Otonom müşteri hizmetleri yapınızı birlikte değerlendirelim.

Kanallarınızı, yapay zeka katmanınızı, iş akışlarınızı ve raporlama ihtiyaçlarınızı kısa bir toplantıda ele alalım.

Toplantı Planla