Demo İste

Müşterinin Sesi (Voice of Customer) Nedir?

Bugün müşterilere uygulanan anketler artık eskisi kadar rağbet görmüyor. Her geçen gün ya anket cevaplanma oranları düşüyor ya da verilen cevaplar yetersizleşiyor.

Loading...
Müşteri deneyimi yöneticilerinin, bir an evvel müşterilerinin sesini duymak için değeri gün geçtikçe azalan statik müşteri anketlerinin yerine geçecek yeni bir çözüm arayışı içine girmeleri gerekir. Gartner, müşteri hizmetleri organizasyonlarının %60'ının 2025'e kadar geleneksel anketleri desteklemek için müşterilerle kurulan yazılı ve sözlü tüm etkileşimi analiz edecek çözümleri benimseyeceğini belirtiyor.

Anketlerle Müşterinin Sesini Analiz Etmenin Handikapları Nelerdir?

Anketler, müşteri deneyimi yönetimi alanında doğrudan müşteri geri bildirimi almak için en çok tercih edilen araçlardır. Bugün hemen hemen tüm sektörlerde müşterilere aldıkları hizmet sonrasında mutlaka bir anket ulaştırılmaya çalışılmaktadır.

Hatta artık her işletme için vazgeçilmez stratejik pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri yönetimi uygulamaları olan CRM yazılımları ile entegre ya da CRM uygulamaları içinde sunulan 'pratik' anket araçları sayesinde daha az çaba sarf ederek kolayca ve hızla anketler uygulanabilmektedir. Ancak ne yazık ki uygulanılan anketlerin çoğu aşağıda belirttiğim temel handikaplara sahip olup gerçek anlamda müşteri iç görülerine ulaşma kabiliyetleri kısıtlı kalmakta ve Müşterinin Sesini (Voice of Customer) analiz etmekten uzak kalmaktadır.
  • Anketlerin Dar Kapsamı: Genel içerikli, kapalı uçlu memnuniyet ölçüm soruları derinlikli bir müşteri iç görüsü sunmaktan çok uzaktır.
  • Anketlerin Kısıtlı İçeriği: Anketler genellikle müşterilerin katılımını teşvik etmek için kısa tutulur. Bu durum çoğu zaman anketin asıl ulaşmak istediği bilginin örtülü kalmasına neden olur.
  • Anket Müşterilerinin Temsiliyet Yetkinliği: Anketi yanıtlayan müşterilerin sayıca kısıtlı olması nedeniyle tüm müşterileri temsil etmemesi. Bu durum, özellikle tüm müşteri segmentlerinin örneklenmediği, belirli bir demografik grubun diğerlerinden daha fazla yanıt vermeyi seçtiği veya yalnızca güçlü bir olumsuz ya da olumlu duyguya sahip olanların yanıt verdiği durumlarda geçerlidir.
  • Anketlerin Yönlendirici Olması: Yönlendirici sorular ve yanıt seçeneklerinin sınırlı olması anket sonuçlarının tarafsızlığını şüpheye düşürür.
  • Anketlerin Cevap Odaklı Olması: Anketler, sadece sorulan soruların cevabını almaya yönelik olup büyük bir kısmı müşterinin ihtiyaçlarını ıskalarlar ya da görmezden gelirler.
  • Anketler İçin Müşteri Eforu Gerekliliği: Ankete katılım için müşterinin harekete geçerek çaba sarfetmesi beklenir ve özellikle aynı müşterilere çok sayıda anket uygulamak müşterileri bezdirir.

Müşteri Geri Bildirimlerini Toplamanın Daha Etkili Bir Yolu Var Mı?



Evet var!
Müşteri geri bildirimlerini almak için kullanılan anket uygulama araçları ve bu araçlarla hazırlanan anketlerin içeriği gün geçtikçe daha kapsamlı hale gelmeye başladı. Anket uygulama araçlarının gelişen kabiliyetleri ile birlikte uygulanılan anket türleri, anket içerikleri, cevaplama yöntemleri, anket uygulama kanallarının artan çeşitliliği ve tüm bu geleneksel geri bildirim mekanizmaları dışında kalan yeni iç görü araçları da mevcut.

Müşteri Geri Bildirimleri Toplamanın Yöntemleri Nelerdir?

Öncelikle müşteri iç görüsüne ulaşmanın 3 temel yöntemi olduğunun altını çizelim:

  1.  Geleneksel Doğrudan Geri Bildirim Araçları
  2.  Dolaylı Geri Bildirim Araçları
  3. Çıkarımsal Geri Bildirim Araçları

Geleneksel doğrudan geri bildirim araçları müşteri deneyimi yönetimi alanında en çok kullanılan ve en yaygın geri bildirim çözümüdür. Bu araçların stratejik kararlar üzerindeki etkisi her geçen gün azalmakla birlikte yukarıda sıraladığım gerekçelerle uygulama frekansı da gittikçe seyrekleşmeye başlamıştır. Bu araçlar ancak siz bir soru sorduğunuzda müşterinin cevap vermesiyle çalışır.

Dolaylı geri bildirim araçları ise müşteriye sorulmadan verdiği geri bildirimleri değerlendirerek müşterinin ne düşündüğünü anlamanıza yardımcı olan araçlardır.

Çıkarımsal geri bildirim araçlarına gelecek olursak, bunlar müşterilerin davranışlarını analiz ederek iç görülerini anlamaya yönelik geliştirilmiş sistemlerdir.

Doğrudan geri bildirim araçları için en yaygın veri toplama aracı anketler, odak grup çalışmaları ya da müşteri danışma kurulları iken dolaylı geri bildirim araçları arasında konuşma analizi (speech analitics) , duygusal analiz ve metin analizi yapılan uygulamalar yer almaktadır. Çıkarımsal geri bildirim araçlarının yararlandığı veri toplama mekanizması, daha çok müşterilerilik yaşam döngüsü sürecindeki davranışlarını anlamaya yönelik dijital davranış analizleridir.

Geleneksel geri bildirim araçlarında genellikle anketi tetikleyen asıl kaynak müşterinin aldığı bir hizmettir. Hizmet anı sonrasında ya bir müşteri temsilcisi canlı olarak telefonla ya da chat uygulamalarıyla veya müşteriye gönderilen sms, eposta, ya da mobil push mesajla müşteri kendisi anket sorularını cevaplar. Dolaylı geri bildirim araçlarının kaynağı ise ses kayıtları, chat mesajları, sosyal medya postlarının ya da şikayet portallarındaki yorumlardan oluşan içerikleridir. Çıkarımsal geri bildirimleri besleyen kaynağı müşterilerin self servis sayfalarındaki hareketleri, mobil uygulamanızı kullanım tarzı, satın alma ve ürün kullanım sürecindeki davranışlarıdır.

Müşterilerin geleneksel geri bildirim araçlarına verdiği cevaplar EVET / HAYIR gibi kapalı uçlu sorulara verilen cevaplar olabileceği gibi NPS (Net Promoter Score) gibi verdikleri cevapların puanlanması ya da açık uçlu cevap formları ile yaptıkları (çoğu zaman duygusal) açıklamalardan oluşur. Dolaylı geri bildirimlerde ise çağrı merkezinde yapılan görüşmelerdeki olumlu ya da olumsuz hezeyanlar, heyecan/sinirlilik ifadeleri, hayal kırıklığı beyanları gibi metinlerdir. Çıkarımsal analizlere baktığımızda müşterinin sitenizde hangi sayfalarda gezdiği, hangi içeriğe ne kadar ilgi gösterdiği, sayfalarda geçirdiği süre, hangi ürün ya da hizmetle alakalı bilgi topladığı ve hangi ürün ya da hizmeti hangi koşullarda satın aldığı ve nasıl kullandığı verisinden yararlanılır.

Müşterinin Sesini Daha İyi Anlamak İçin Neler Yapabiliriz?

    • Öncelikle artık müşteri geri bildirimlerini tek boyutlu olarak sadece anketlerle değerlendirmek yerine karma bir model geliştirip dolaylı geri bildirimleri ve çıkarımsal geri bildirimleri bir bütün olarak ele almalısınız. Bunun için müşteri hizmetleri yönetimi (CSM) ve müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) süreçlerinizi bir bütün olarak müşteri deneyimi yönetimi (CXM) çerçevesinde değerlendirmeli ve müşteri geri bildirimlerini uçtan uca anlamaya odaklanmalısınız.
    • Geleneksel araştırma anketlerinin uygulama kanallarını müşterinin iletişim tercihine göre çeşitlendirmeli ve daha özel nitelikte bilgiye ulaşmanızı sağlayacak dinamik anketler kullanmalısınız.
    • Müşterilerinizi tüm iletişim kanallarında dinlemeli bu verdikleri geri bildirimleri müşteri bazlı hatta müşteri kartında ulaşılabilir biçimde ele almalısınız. Müşterilere hizmet verirken de bu geri bildirimler dikkate alınarak gerektiğinde müşterinizin beklentilerine göre daha hassas bir yaklaşım, daha samimi bir tavır ya da daha resmi bir dil kullanarak iletişim kurmalısınız.
    • Müşterinin tüm etkileşim sürecindeki geri bildirimlerini puanlayıp özel bir skorlama sistemi uygulayarak müşterilerinizi değerlendirmelisiniz. Bunun için klasik anketlere ek olarak dolaylı geri bildirimler üzerinde yaptığınız analizleri ve çıkarımsal tespitlerinizi de bir girdi olarak kullanacağınız bütünsel genel kapsamlı ve derinlikli analizler yapmalısınız.
    • Müşterilerinizi sizinle paylaştığı doğrudan ya da dolaylı düşüncelerini ve davranışlarını anlayarak tüm uygulamalarınızda bunu bir referans olarak ele almalı ve onları sizin için iyi bir müşteri olmaktan öte daha iyi birer müşteri haline getirmeye odaklanmalısınız.
Tüm bunları hayata geçirebilmek için bir stratejik yol haritanızın olması ve bu yolda size ışık tutacak güçlü araçlarınızın olması kaçınılmaz. Bugün tüm dünyada gelişen yeni işletmecilik modelinde müşteri hizmetleri yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi bütünsel olarak ele alınarak uçtan uca müşteri deneyimi yönetimi yaklaşımı uygulanmaya başlanmıştır. Bu yaklaşımın hayata geçmesi için 2 önemli kaynağa ihtiyaç duyulmaktadır: güçlü bir gelecek vizyonu ve doğru teknolojik çözüm...
Gürkan Platin
Hacettepe Üniversitesi Yönetim ve Organizasyon mezunu olan Gürkan Platin, sırasıyla Mensan, Citibank, Garanti Bankası ve Kredi Kayıt Bürosu’nda çeşitli pozisyonlarda yöneticilik yapmıştır. Platin, 1996 yılından beri blog yazmaktadır ve makaleleri çeşitli ulusal ve uluslararası yayınlarda yayınlanmaktadır.
Toplantı Planlayın
Sitemizdeki deneyiminizi iyileştirmek ve hizmetlerimizi daha iyi hale getirmek için yasal düzenlemelere uygun çerezler (cookies) kullanıyoruz. Çerez tercihlerinizi düzenlemek için ayarlara gidebilir veya çerez politikamız hakkında detaylı bilgi alabilirsiniz.

Zorunlu Çerezler

Her zaman etkin
Zorunlu çerezler, web sitesine ilişkin temel işlevleri etkinleştirerek web sitesinin kullanılabilir hale gelmesini sağlayan çerezlerdir. Web sitesi bu çerezler olmadan düzgün çalışmaz.
Çerez Politikamız Gizlilik Politikamız

Performans Çerezleri

Her zaman etkin
Performans çerezleri, ziyaretçilerin web sitesine ilişkin kullanım bilgilerini ve tercihlerini anonim olarak toplayan ve bu sayede web sitesinin performansının geliştirilmesine olanak sağlayan çerezlerdir.
Çerez Politikamız Gizlilik Politikamız

Fonksiyonel Çerezler

Fonksiyonel çerezler, kullanıcıların web sitesine ilişkin geçmiş kullanımlarından yola çıkılarak gelecekteki ziyaretlerinde tanınmalarını ve hatırlanmalarını sağlayan ve bu sayede web sitelerinin kullanıcılara dil, bölge vb. gibi kişiselleştirilmiş bir hizmet sunmasına olanak tanıyan çerezlerdir.
Çerez Politikamız Gizlilik Politikamız

Reklam Çerezleri

Reklam çerezleri, üçüncü taraflara ait çerezlerdir ve web sitelerinde ziyaretçilerin davranışlarını izlemek için kullanılırlar. Bu çerezlerin amaçları, ziyaretçilerin ihtiyaçlarına yönelik ilgilerini çekecek reklamların gösterilmesidir.
Çerez Politikamız Gizlilik Politikamız