Online Seminer · Ücretsiz

Yapay zekanızı nasıl eğitirsiniz?

Müşteri memnuniyetini artırmak için yapay zekanın müşteri geçmişini doğru yorumlayan, bağlamı kaybetmeyen ve kurum süreçleriyle entegre bir yapıda eğitilmesi gerekir. Bu seminerde, kurumsal AI eğitimini; kanal bazlı kullanım senaryoları, süreç bağlantısı ve operasyonel kontrol kapsamında gerçek örnekler üzerinden ele alıyoruz.

28 Temmuz 2026 16:00 Online

45 dk + Soru-Cevap Yoğun ajandanıza uygun, doğrudan konuya odaklanan bir akış

Canlı örnekler Farklı kanallardan gerçek omnichannel iletişim senaryoları

Bot/Agent rehberi Hangi durumda hangi yapay zeka: Guided Bot, AI Bot, Prime, AI Agent

Kayıt ve sunum Kayıt olan herkese seminer videosu ve sunum e-posta ile gönderilir

Seminerde nelerden bahsedeceğiz?

Müşteriyi tüm kanallarda tanımak; ekran ekran, uygulama uygulama gezmeden iletişimi sürdürebilmek — kısaca tüm kanalları tek kanal gibi yönetebilmek.

Tanıma

Müşteri her kanalda aynı müşteridir

WhatsApp'tan yazan, pazaryerinde soru soran ve şikayet sitesine yorum bırakan kişi aynı müşteri kaydında buluşur. Geçmiş, açık talepler ve bağlam hiçbir kanalda kaybolmaz.

Süreklilik

İletişim kanal değiştirse de kopmaz

LiveChat'te başlayan bir konuşma e-postada devam edebilir, sosyal medyada tamamlanabilir. Müşteri kendini tekrar etmez; ekip ekran ekran gezmez.

Tek kanal

Tüm kanallar tek yerden yönetilir

Kanal sayısı arttıkça karmaşa değil, tek bir vaka kuyruğu büyür. Kategori, öncelik, SLA ve sorumluluk her kanal için aynı mantıkla işler.

Seminerde

Kanal kanal canlı örnekler

Bu tanımın pratikte nasıl göründüğünü, aşağıdaki kanalların her birinden gerçek senaryolarla göstereceğiz.

Kanal bazlı kullanım senaryoları

Her kanalın kendine özgü dinamiği var; yapay zekanın üstleneceği rol de kanala göre değişiyor.

LiveChat, WhatsApp, In-App Chat

Anlık mesajlaşmada botların müşteriyi karşılaması, anlaması ve konuşma içinde çözüm üretmesi.

Pazaryeri Soru-Cevap

Trendyol, Hepsiburada ve benzeri platformlardaki soru ve değerlendirmelerin tek kuyruktan yönetimi.

Sosyal Medya

Yorum ve mesajlar arasından gerçek talebi ayıklamak ve markaya yakışan hızda yanıtlamak.

Şikayet Siteleri

İtibarın en görünür olduğu yerde şikayetleri vaka disiplinine bağlamak ve çözümle kapatmak.

Play Store & App Store

Uygulama yorumlarındaki bildirimlerin tespiti, yanıtlanması ve ürün ekiplerine aktarılması.

Google Business Profile

Lokasyon bazlı yorum ve soruların merkezi takibi; şube deneyiminin tek ekrandan izlenmesi.

Hangi durumda hangi yapay zeka?

Her kanal ve her talep tipi aynı yapay zekayı gerektirmez. Seminerde dört farklı bot ve agent tipini, hangi durumda hangisinin doğru seçim olduğunu örneklerle değerlendireceğiz.

Kural tabanlı

Guided Bot

Sık karşılaşılan talepleri kural tabanlı akışlarla çözer. Menüler, formlar ve veri toplama adımlarıyla standart işlemleri hatasız tamamlar.

Anlık kanallar

AI Bot

Anlık mesajlaşma arayüzlerinde müşteriyi anlar, yanıtlar ve çözüm üretir. Bilgi tabanı, dokümanlar ve geçmiş vaka deneyimiyle çalışır.

Ayıklama

Prime

Gelen mesajlar arasından gerçekten bildirim niteliği taşıyanları ayıklar. Ekipler gürültüyle değil, işlenebilir taleplerle çalışır.

Asenkron kanallar

AI Agent

Asenkron yazılı kanallardan gelen bildirimleri anlar, yanıtlar ve çözer. Gerektiğinde doğru iş akışını başlatıp vakayı bağlamıyla devreder.

Yapay zeka eğitimi nasıl kurgulanmalı?

Yapay zekayı kullanmak kolay; markanız adına konuşmasına güvenmek zor. Doğru mimari, bu güveni kurar.

Riski yöneten mimari

Halüsinasyonlarla marka itibarını riske atmayan bir yapay zeka nasıl kurulur? Seminerde eğitim verisinin derinliği, cevap sınırları ve insan devri anlarını konuşacağız.

Halüsinasyon riski nasıl sınırlanır?
Yapay zeka hangi soruda insana devretmeli?
Cevaplar kurum politikalarına nasıl bağlanır?

Sürekli öğrenen sistem

Derin çözümler üretebilen ve her etkileşimden öğrenerek daha etkin hale gelen bir yapı için eğitim döngüsünün nasıl işletileceğini örneklerle göstereceğiz.

Bilgi tabanı ve dokümanlarla derinlik nasıl kazanılır?
Çözülen vakalar eğitime nasıl geri beslenir?
Etkinlik hangi metriklerle ölçülür?

Yapay zekayı sadece kullanmayı değil, doğru eğitmeyi ve doğru konumlandırmayı konuşacağız.

Yerinizi Ayırtın

AI ile şikayet yönetimi

"Sürekli öğrenen, davranış ve taleplere göre kendini yenileyen Müşteri Şikayet Yönetiminde Yapay Zeka uygulaması ise adeta bir çalışan gibi düşünerek algoritmalara göre nasıl cevap vermesi gerektiğini biliyor."

İK, Strateji ve Dijital Dönüşümden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı / Banka

Uçtan uca yönetim

"300 markanın milyonlarca müşterisine hizmet verirken tüm kanallardan talepleri toparlayıp 34 şirketin birimlerine iletip uçtan uca yönetmeyi başardık."

Müşteri İletişim Merkezi Kıdemli Müdürü / Perakende

IT bağımsız süreç yönetimi

"next4biz'in IT'ye bağlı olmayan yapısı, bize en vakit kazandıran özelliklerinden biri. Süreçleri IT desteği olmadan gerçekleştirebiliyoruz."

Operasyonel Mükemmellik Lideri / Finans

Doğru eğitilmiş yapay zeka, bildirimlerin büyük çoğunluğunu kendi çözebilir

Pilot saha verilerinde — sektöre, bilgi tabanı olgunluğuna ve kanal tipine göre — bildirimlerin %70 ila %95'i temsilci dokunmadan çözüme ulaşıyor. Bu orana ulaşmanın yolu eğitimin doğru kurgulanmasından geçiyor; seminerde bu kurguyu gerçek örnekler üzerinden anlatacağız.

next4bizAI

Yapay Zeka: 87%

İnsan: 13%

Chatbot · AI Agent · Issue Intelligence · Süpervizör Bot · AI Analyzer

Semineri beklerken ürünü izleyin

Next4biz AI bot ve agent'larının kanallardaki çalışmasını kısa ürün videolarıyla şimdiden keşfedin.

Yapay zekanızı doğru eğitmeye birlikte başlayalım

Omnichannel iletişimin gerçek örneklerini, bot ve agent seçim rehberini ve halüsinasyon yapmayan bir yapay zeka mimarisinin kuruluşunu tek oturumda anlatacağız.

45 dakikalık yoğun içerik + canlı soru-cevap
Kanal kanal gerçek omnichannel senaryoları
Kayıt olan herkese seminer videosu ve sunum