Yazılı kanallardan — e-posta, sosyal medya, DM'ler, pazar yeri, şikayet siteleri vb. — gelen yorum ve şikayetleri; doküman, site, deneyim ve web servisleriniz ile eğiteceğimiz Next4biz AI Agent ile uçtan uca otomatik yönetin:
Destek gelen kutularını izler; gereksiz/ilgisiz e-postaları filtreler. İlgili mesajlar otomatik kategorize edilerek bildirime dönüşür.
Pazaryerlerindeki Soru‑Cevap (Q&A) alanlarını izler (Trendyol, Hepsiburada, Amazon, N11 vb.). İlgisiz içerikleri eler; ilgili mesajları otomatik kategorize eder ve bildirime dönüştürür.
Facebook, Instagram, X ve LinkedIn'i yorumlar, bahsetmeler ve DM'ler dahil uçtan uca izler. Gürültüyü filtreler; ilgili içerikleri otomatik kategorize ederek bildirime dönüştürür.
Google, App/Play Store, Trustpilot, Şikayetvar gibi inceleme platformlarını izler. İlgisiz içerikleri eler; ilgili değerlendirmeleri otomatik kategorize ederek bildirime dönüştürür.
Yazılı kanallardaki yapay zeka desteğinin ilk adımı ayıklamadır. PRIME — Priority Ranking & Interaction Management Engine — tüm yazılı kanalları dinler; gelen her içeriğin gerçekten işleme alınması gereken bir müşteri bildirimi olup olmadığını belirler ve önceliklendirir.
Emojiler, bağlamsız kısa içerikler, otomatik e-posta listelerinden gelen ilgisiz mesajlar ve yanlış yönlendirilmiş e-postalar daha kapıda ayıklanır ya da düşük öncelikli olarak işaretlenir. Kampanya günlerinde binlerce mesaj gelse de ekipler gürültüyle değil, gerçek bildirimlerle çalışır.
Geçerli her mesaj için tür belirlenir — şikâyet, talep, bilgilendirme, teşekkür, spam — ve içeriğin tonuna, konusuna ve etkisine göre operasyonel öncelik atanır. Kural tabanlı özellikler, transformer duygu modeli ve LLM bağlam değerlendirmesi tek bir kararda birleşir; her karar güven skoruyla birlikte üretilir.
Next4biz öncesi birçok onay süreci ve planlama sonrasında devreye alabildiğimiz uygulama değişikliklerini IT servisi desteğiyle yapabiliyorduk. Next4biz ile birlikte IT desteği olmadan hızlıca kendimiz değişiklikleri uygulamaya alarak çözüm üretebilmekteyiz.
Bir yandan her iş kanalımız için biz iş birimi olarak Next4biz ekibinin deneyimlerinden yararlanarak kategori ağacını, bildirim yönetimi için gerekli arayüzleri ve süreçleri tasarlarken teknik ekipler tüm sistemlerimizi entegre ettiler.
Kullanıcı yönetimi, yetkilendirme, SLA takibi, raporlamalar gibi tüm işleri teknik desteğe ihtiyaç duymadan kendimiz gerçekleştiriyoruz. Next4biz diğer sistemlerimizle de entegre olduğu için tüm müşteri taleplerini tek ekran üzerinde yönetiyoruz.
Yazılı kanaldan gelen mesajın bildirime dönüşene kadar izlediği adımlar, AI Agent'ın neyle eğitildiği ve yanıtların temsilci onayından geçip geçmediği konusunda en sık sorulanlar.
E-posta, pazaryeri, sosyal medya ve inceleme platformlarını izler. Destek gelen kutuları; Trendyol, Hepsiburada, Amazon ve N11 gibi pazaryerlerinin soru-cevap alanları; Facebook, Instagram, X ve LinkedIn'deki yorumlar, bahsetmeler ve DM'ler; Google, App/Play Store, Trustpilot ve Şikayetvar gibi inceleme siteleri kapsamdadır. Gelen içerikte ilgisiz olanı eler, geçerli mesajı otomatik kategorize edip bildirime dönüştürür, marka dilinize uygun yanıtı hazırlar ve gerekiyorsa ilgili iş akışını başlatır.
Önce ayıklama, sonra sınıflandırma, sonra yanıt. Gelen içerik ilk olarak PRIME'dan geçer; gürültü burada elenir ya da düşük öncelikli işaretlenir. Kalan mesaj kurumunuzun kategori ağacında doğru kategoriye yerleştirilir, bildirime dönüşür ve duygu etiketi alır. Ardından yanıt taslağı hazırlanır ya da kategoriye bağlı iş akışı başlatılır; temsilci gerekiyorsa hazır taslakla devreye girer. PRIME →
Kurumunuzun kendi kaynaklarıyla: dokümanlarınız, web siteniz, geçmiş çözüm deneyiminiz ve web servisleriniz. Genel internet bilgisiyle yanıt üretmez; yanıtlar bu kaynaklara dayanır ve denetlenebilir. Bu yüzden yanıt kalitesi, beslendiği dokümantasyonun güncelliğine bağlıdır. Hangi dil modelinin kullanıldığı ve verinizin nasıl işlendiği yapay zeka sayfasında anlatılıyor. Yapay zeka yaklaşımımız →
Buna kurum karar verir ve karar kategori bazında verilir. Kargo durumu gibi düşük riskli kategorilerde yanıt doğrudan gider ve bildirim kapanır; hassas kategorilerde AI Agent yalnızca taslak hazırlar, temsilci önizler, gerekirse düzenler ve onaylar; bazı kategorilerde ise sadece sınıflandırma ve önceliklendirme yapar. Yapay zekanın her kararı güven skoruyla birlikte bildirimin geçmişinde kayıtlıdır; temsilcinin düzeltmeleri görünür kalır ve modeli iyileştirir. Olgunluk testi →
Evet. Kategorisi belli olan bir soru için AI Agent bilgi tabanını, onaylı şablonları ve ERP, CRM ya da OMS'deki veriyi (sipariş durumu, kargo kontrolü) kullanarak yanıtı hazırlar; pazaryeri ve inceleme platformlarında yanıtı ilgili platforma geri gönderir. İade veya değişim gibi işlem gerektiren durumlarda ise bildirim ilgili iş akışına aktarılır ve doğru ekibe yönlendirilir. Temsilciye kalan bildirimlerde de ekran boş gelmez; hazırlanmış taslak üzerinden çalışılır.
Evet. AI Agent'ın oluşturduğu her bildirime, kanaldan bağımsız olarak bir AI duygu etiketi eklenir. Konuşma negatife kaydığında bildirim öne çekilir ve gerekiyorsa yöneticiye uyarı gider; böylece rahatsız bir müşteri kuyrukta sıra beklemez. Duygu verisinin müşteri düzeyinde nasıl birleştiği ve ayrılma riskine nasıl dönüştüğü Churn Analizi'nde anlatılıyor. Churn analizi →
Ürün danışmanlarımızla bir toplantı eşliğinde sunum ve demolarımızı görün; otonom müşteri hizmetleri mimarimizi kendi kanallarınız ve süreçleriniz üzerinden birlikte değerlendirelim.
Görüşmede uzmanlarımızla birlikte değerlendirebilirsiniz: