Müşteri hizmetleri ve süreç yönetimi için AI’ı ürünleştiriyoruz.
Akademik araştırmayı saha deneyimiyle birleştirir; verinizden öğrenen, ekibiniz gibi çalışan akıllı çözümler geliştiriyoruz.
Hem Müşteri Hizmetleri Yönetimi hem de İş Süreçleri Yönetimi için AI destekli yetenekler sunuyoruz.
Sohbet kanallarındaki konuşmaları yöneten akıllı botlar—bilgi tabanınız, belgeleriniz ve geçmiş deneyimlerinizden öğrenir. Birçok talebi sohbet içinde uçtan uca sonuçlandırır; gerektiğinde doğru agent'a tam bağlamla devreder veya ilgili iş akışını başlatır.
Müşteri hizmetlerinin her adımına gömülü bir LLM destekli agent asistanı. Konuşmayı, müşteri geçmişini ve politikalarınızı anlar—ardından agent’lara daha hızlı çözüm için yanıt taslakları ve sonraki adım önerileri sunar.
Her bildirimi pozitif/nötr/negatif etiketleyin. Olumsuz olanları erken yakalayıp müdahale edin.
Daha fazla bilgi →
Kategoriye göre özetler, kalıpları, kök nedenleri ve düzeltmeleri vurgular.
Daha fazla bilgi →
Hangi kategoriden kaç bildirim gelecek tahmin etsin, personel ihtiyaçlarını öngörün ve SLA risklerini erken yakalayın.
Daha fazla bilgi →Müşteri hizmetleri uygulamaları için gelişmiş duygu analizi teknikleri üzerine araştırma, müşteri duygularını ve memnuniyet seviyelerini anlamada doğruluğu artırma.
Makaleyi Okuİş süreci anomali tespiti için Kenar Bilgisi Destekli Kod Çözücü (EIAD) üzerine araştırma, grafik dikkat ağları ve kenar koşullu evrişim kullanarak F1-skorunu 0.32'den 0.63'e yükseltme.
Makaleyi OkuIn the digital transformation era, efficient business process management depends on the quality of İş Süreçleri Yönetimi (BPM) solutions. These solutions naturally generate large amounts of data in the form of process event logs—digital reflections of real-world operational flows.
Süreçlerinizdeki anomalileri anlamak, operasyonel mükemmellik için kritiktir. Anomaliler, verimsizlikleri, darboğazları, uyum sorunlarını veya önemli kayıplara yol açabilecek potansiyel riskleri gösterebilir.
Yakında gelecek Anomaly.net modülü, çoklu grafik yapıları, grafik sinir ağları (GNN) ve Transformer tabanlı mimarileri kullanarak süreç günlüklerinizi analiz edecek ve anomalileri, standart dışı akışları ve darboğazları otomatik olarak tespit edecektir. Hem tasarım zamanı süreç modelleri hem de üretim verileriyle çalışır ve tüm süreç yaşam döngünüz boyunca kapsamlı içgörüler sağlar.
Araştırma ve Geliştirme
IEEE Access'te yayınlanan en son araştırmalarla desteklenmektedir. Model, en son teknoloji yaklaşımlara kıyasla %22'ye kadar daha iyi performans elde ederken, işlem süresini %60'a kadar azaltır.
Doğal dil süreç açıklamalarını otomatik olarak BPMN 2.0 uyumlu iş akışlarına dönüştürün. Büyük dil modellerini (LLM), bilgi grafiklerini (KG) ve grafik sinir ağlarını (GNN) birleştirir.
Araştırma odaklı yaklaşımımız, Next4biz ürünlerinin en son AI teknolojileri üzerine inşa edilmesini sağlar
Türkçe dil işleme üzerine araştırma, eklerin metin sınıflandırma doğruluğuna nasıl katkıda bulunduğunu keşfetme ve Türkçe konuşan pazarlar için NLP uygulamalarını iyileştirme.
Makaleyi OkuGelişmiş eğitim teknikleri ve optimizasyon yöntemleri aracılığıyla sohbet botu performansını artırma üzerine araştırma, yanıt doğruluğu ve müşteri memnuniyetinde iyileşme sağlama.
Makaleyi OkuNext4biz araştırma ekibi, ASYU 2024'te en iyi bildiri ödülünü kazandı, iş uygulamalarında AI ve doğal dil işleme alanındaki katkılarımızı tanıdı.
Makaleyi Okuİş süreci anomali tespiti için çoklu grafik yapıları ve grafik otomatik kodlayıcılar üzerine IEEE Access'te yayınlanan araştırma. Transformer mimarisi kullanarak %20'ye kadar daha higher performans ve %60 daha hızlı eğitim ve çıkarım süresi elde eder.
Makaleyi Oku