CSM · AI Analizörler
Şikâyetleri ve çözümleri kategoriye göre gözden geçirir; yaygın sorunları ve olası kök nedenleri vurgular, hizmet kalitesini artırmak ve tekrarları azaltmak için önleyici iyileştirmeler önerir.
Örnek kategori raporları (PDF)
Sektörel örnekler; gösterim amaçlı anonimleştirilmiş çıktılar.
AI Lab ve CSM sunumlarında da vurgulandığı gibi kategori özetleri, operasyonel gürültüyü azaltır ve iyileştirme döngüsünü hızlandırır.
Şikâyetleri ve çözümleri kategoriye göre analiz eder ve özetler. Tekrarlayan sorunları ve kök nedenleri belirler; önleyici aksiyonlar için net başlıklar sunar.
“En çok ne yaşanıyor?” sorusuna veriyle yanıt verir. SLA, ekip kapasitesi ve süreç iyileştirmeleri için ortak bir dil oluşturur.
Next4biz öncesi birçok onay süreci ve planlama sonrasında devreye alabildiğimiz uygulama değişikliklerini IT servisi desteğiyle yapabiliyorduk. Next4biz ile birlikte IT desteği olmadan hızlıca kendimiz değişiklikleri uygulamaya alarak çözüm üretebilmekteyiz.
KVK Servisi Yöneticisi / Bankacılık
Bir yandan her iş kanalımız için biz iş birimi olarak Next4biz ekibinin deneyimlerinden yararlanarak kategori ağacını, bildirim yönetimi için gerekli arayüzleri ve süreçleri tasarlarken teknik ekipler tüm sistemlerimizi entegre ettiler.
Müşteri İletişim Merkezi Kıdemli Müdürü / Perakende
Kullanıcı yönetimi, yetkilendirme, SLA takibi, raporlamalar gibi tüm işleri teknik desteğe ihtiyaç duymadan kendimiz gerçekleştiriyoruz. Next4biz diğer sistemlerimizle de entegre olduğu için tüm müşteri taleplerini tek ekran üzerinde yönetiyoruz.
Müşteri Hizmetleri Müdürü / Sigorta
Tekrar eden sorunların ve kök nedenlerin nasıl ortaya çıkarıldığına, özetin nasıl göründüğüne ve mevcut hacim raporlarını nasıl tamamladığına dair en çok sorulanlar.
Kategori Özeti (InsightX), her kategorideki şikayetleri ve bunlara verilen çözümleri birlikte okuyarak "en çok ne yaşanıyor?" sorusunu yanıtlar. Tek tek bildirimleri elden geçirmek yerine, o kategoride tekrar eden kalıpları ortaya çıkarır, olası kök nedenleri vurgular ve tekrarları azaltmak için önleyici iyileştirme önerileri sunar. Sonuç, yönetim ve kalite ekiplerinin doğrudan aksiyona dönüştürebileceği okunabilir bir özettir. AI Analyzer →
Hacim raporu bir kategoride ne kadar bildirim biriktiğini gösterir; kategori özeti bu bildirimlerin neden geldiğini anlatır. Sayılar yerine şikayet metinleri ve çözüm kayıtları içerik olarak okunur, sonuç yorumlanmış bir özet olarak sunulur. Böylece "en çok ne yaşanıyor?" sorusu izlenimle değil veriyle yanıtlanır; SLA, ekip kapasitesi ve süreç iyileştirmeleri için ekipler arasında ortak bir dil oluşur.
Evet. Sayfadaki finans, lojistik ve perakende örnek raporları, gösterim amacıyla anonimleştirilmiş çıktılardır ve PDF olarak incelenebilir. Rapor, yönetim ve kalite ekiplerinin doğrudan okuyup aksiyona dönüştürebileceği bir dille yazılır. Kendi kategori ağacınız ve verinizle nasıl görüneceğini bir demo görüşmesinde birlikte ele alabiliriz. Demo planla →
Evet. Kategori Özeti, Next4biz CSM içindeki AI analizörlerinden biridir ve diğerleriyle kategori bazında tamamlayıcı çalışır: duygu analizi her bildirimi ve mesajı etiketleyip negatife dönen konuşmalar için uyarı üretir, bildirim tahmini gelecek dönemin hacmini ve SLA riskini önceden gösterir, kategori özeti ise bu hacmin arkasındaki nedenleri anlatır. Özetler BI panolarıyla birlikte kullanılır; sayısal göstergelerin yanında yorumlanmış içgörü de elinizde olur. Analizörler →