Hibrit (Guided + LLM) bot; bağlamı koruyarak sorunsuz devreder.
Yanıt taslağı, sonraki adımlar ve kaynak önerir.
E-posta, sosyal medya, incelemeler; sınıflandırır ve yanıt taslağı üretir.
Kategoriyi tahmin eder, girdiyi doğrular, çözer veya iş akışı başlatır.
Geçmiş ve duygu, senaryoda görünür.
Her bildirimi etiketle; değişimleri ve uyarıları görünür kıl.
Kalıpları, kök nedenleri, düzeltmeleri tespit edin.
Özlü konuşma ve çözüm devirleri.
Hacimleri ve SLA risklerini erken tahmin edin.
Next4biz AI her aşamada çalışır—ilk müşteri temasından çözüme ve içgörülere kadar. Botlar konuşmaları yönetir, agent’lar akıllı yardım alır ve AI hizmet kalitesini iyileştirmek için kalıpları analiz eder.
Müşteri hizmetleri süreçlerinde junk mesajlar otomatik temizlenir. Gürültü, daha ekibinize ulaşmadan ayıklanır; kuyruğunuzda yalnızca gerçek işler kalır.
Farklı kanallardan gelen sorulara otomatik yanıt verilir — hangi kanaldan gelirse gelsin, aynı kurumsal standartta.
Bildirimler otomatik kategorize edilir ve doğru çözüm akışları anında başlatılır. Kimse "bunu kime atayalım?" diye düşünmez; iş, doğru yerden akmaya başlar.
Müşteri hizmetlerinde toplanan bildirimler üzerinden içgörü analizleri yapılır. Kategorik veya müşteri bazlı analizlerle kök nedenler daha hızlı tespit edilir — tekrar eden sorunun kaynağını tahmin etmezsiniz, görürsünüz.
Kanallar genelinde konuşmaları yöneten akıllı botlar; bilgi tabanınız, belgeleriniz ve müşteri deneyimlerinizle eğitilir. Sorunları otomatik çözer veya tam bağlamla agent’lara sorunsuz şekilde devreder.
Canlı sohbet mesajlarını; belgeleriniz, bilgi tabanınız, ürün kılavuzlarınız ve geçmiş vaka deneyimlerinizle desteklenen bir LLM Bot veya kural tabanlı bir Guided Bot ele alır. Bot birçok talebi sohbet içinde uçtan uca sonuçlandırabilir (yanıt, durum sorgusu, güncelleme, kayıt oluşturma). Onay, eksik belge veya farklı birim adımı gerektiğinde doğru iş akışını başlatır ve aynı konuşmayı tam bağlamıyla agent'a devreder.
Aynı botu web sitenizde, SSO aracılığıyla kimlik doğrulamalı web uygulamanızın içinde (böylece kullanıcı bağlamıyla başlar) ve hazır UI bileşenleriyle hızlı yeniden kullanım için SDK'mızı kullanarak mobil uygulamanızda kullanın.
Agent'lar devraldığında, tam bot konuşmasını, zengin müşteri bağlamını (siparişler, ürünler), kanallar/departmanlar/taraflar genelinde eksiksiz bildirim geçmişini, artı duygu analizi ve müşteri memnuniyet skorunu görürler—sorunsuz, bilinçli bir devir sağlar.
WhatsApp konuşmalarını; belgeleriniz, bilgi tabanınız, ürün kılavuzlarınız ve geçmiş vaka deneyimlerinizle desteklenen bir LLM Bot veya kural tabanlı bir Guided Bot ele alır. Bot birçok talebi uçtan uca sonuçlandırabilir (yanıt, durum sorgusu, güncelleme, kayıt oluşturma). Onay, eksik belge veya farklı birim adımı gerektiğinde doğru iş akışını başlatır ve konuşmayı bağlamı bozmadan agent'a devreder.
Başka yerlerde kullandığınız aynı müşteri bağlamı—siparişler, ürünler, tüm kanallar/departmanlar/taraflar genelinde önceki bildirimler—WhatsApp'a akar. Bir agent devraldığında, tam WhatsApp konuşmasını, birleştirilmiş bağlamı, artı duygu ve müşteri memnuniyet skorunu görürler—sorunsuz, bilinçli bir devir için.
WhatsApp AI Bot, müşterilerinizin zaten kullandığı anlık mesajlaşma kanalında 7/24 erişilebilir. Kural tabanlı Guided Bot menülerle karşılar; LLM Bot serbest metni anlar, sıkça sorulanları yanıtlar, durum sorgular ve kayıt oluşturur. Aynı bot web sitenizde, mobil uygulamanızda ve WhatsApp üzerinde çalışır.
Müşteri hizmetleri ve çözümün her adımına gömülü bir LLM destekli asistan. Niyeti, bildirim bağlamını ve politikalarınızı anlar—yanıtları taslağa alır, sonraki adımları önerir ve doğru bilgiyi yüzeye çıkarır, böylece agent’lar, süpervizörler ve arka ofis ekipleri güvenle daha hızlı çözer.
Belgeleriniz, bilgi tabanınız, geçmiş çözümler ve entegre veriler (siparişler, ürünler, SLA’lar) üzerine dayalı olarak, iş akışlarına ve uyumluluğa saygı gösteren eylemler önerir, riskleri vurgular ve her yanıtı markaya uygun ve denetlenebilir tutar.
Bilgi tabanı, ürün kılavuzları, iç dokümanlar, geçmiş bildirimler ve CX ekip öğrenmeleri üzerinden eğitilebilir; benzer vakalardan kalıpları yakalar. Anlık rehberlik sağlar—olası nedenler, adım adım çözüm, politika nüansları ve uyarılar; doğru soruları önerir ve yanıt ya da iç not taslağı üretir. Sonuç: daha az arama, daha az tereddüt ve daha akıcı bir hizmet akışı.
Kanalları izleyen, bildirimleri otomatik kategorize eden, yanıtlar hazırlayan, iş akışlarını tetikleyen akıllı agent’lar—tüm temas noktalarında otomatik bildirim yönetimi sağlar.
Müşteriler web sitesi veya mobil uygulama (ziyaretçi veya SSO tabanlı) aracılığıyla self-service'e erişir. AI soruları proaktif olarak yanıtlamak için bildirim geçmişini, siparişleri ve ürünleri sunar.
Agent'lar arama anında tam müşteri görünümünü görür: kanallar arası bildirim geçmişi, açık bildirimler, ERP'nizden gelen bilgiler, duygu analizi ve CSAT. Talebi otomatik kategorize eder; agent senaryoları doğru soruları yönlendirir; formlar eksiksiz veri toplar.
Pazaryerlerindeki Soru‑Cevap (Q&A) alanlarını izler (Trendyol, Hepsiburada, Amazon, N11 vb.). İlgisiz içerikleri eler; ilgili mesajları otomatik kategorize eder ve bildirime dönüştürür.
Facebook, Instagram, X ve LinkedIn'i yorumlar, bahsetmeler ve DM'ler dahil uçtan uca izler. Gürültüyü filtreler; ilgili içerikleri otomatik kategorize ederek bildirime dönüştürür.
Google, App/Play Store, Trustpilot, Şikayetvar gibi inceleme platformlarını izler. İlgisiz içerikleri eler; ilgili değerlendirmeleri otomatik kategorize ederek bildirime dönüştürür.
Destek gelen kutularını izler; gereksiz/ilgisiz e-postaları filtreler. İlgili mesajlar otomatik kategorize edilerek bildirime dönüşür.
Müşteri etkileşimlerinden aksiyonları, ifadelerden duyguyu, memnuniyet skorunu tahmin eder. Kategorileri ve bildirimleri bir bakışta anlaşılacak şekilde özetler.
PRIME ön elemesinden geçen bildirimi her kanalda analiz eder. Kapıdaki elemede emojiler, otomatik e-posta listelerinden kaynaklanan ilgisiz mesajlar, yanlış yönlendirilmiş support e-postaları, anlamlandırılamayacak kadar kısa veya bağlamsız içerikler ayıklanır ya da düşük öncelikli olarak işaretlenir.
Ardından geçmiş bildirimlerden ve yerleşik kategorilerden öğrendiği bilgilerle bildirimleri otomatik olarak kategorize eder. Bu özellik tüm iletişim kanallarında sorunsuz çalışır—e-posta, canlı sohbet, WhatsApp, sosyal medya, inceleme platformları, pazaryerleri, telefon aramaları ve self-service portalları.
Tüm temas noktalarında tutarlı sınıflandırmayı sağlamak için gelişmiş içerik analizi kullanır, manuel kategorizasyon çabasını önemli ölçüde azaltır ve operasyonel hataları minimize eder. Sistem, müşteri sorgusunun kaynağı ne olursa olsun aynı akıllı kategorizasyon mantığını uygular.
Bu akıllı sınıflandırma, bildirim yönlendirmeyi kolaylaştırmaya, yanıt verimliliğini artırmaya ve her bildirimin doğru öncelik ve bağlamla doğru ekibe ulaşmasını sağlamaya yardımcı olur.
Issue Intelligence'a gelen akışı daha kapıda karşılayan servisimiz PRIME (Priority Ranking & Interaction Management Engine), tüm yazılı kanalları dinler; gelen her içeriğin gerçekten işleme alınması gereken bir müşteri bildirimi olup olmadığını belirler. Emojiler, bağlamsız kısa içerikler, otomatik e-posta listelerinden gelen ilgisiz mesajlar ve yanlış yönlendirilmiş e-postalar ayıklanır ya da düşük öncelikli olarak işaretlenir.
Geçerli her mesaj için tür belirlenir — şikâyet, talep, bilgilendirme, teşekkür, spam — ve içeriğin tonuna, konusuna ve etkisine göre operasyonel öncelik atanır. Kural tabanlı özellikler, transformer duygu modeli ve LLM bağlam değerlendirmesi tek bir kararda birleşir; her karar güven skoruyla birlikte üretilir.
Gürültü içeri girmeden ayıklanınca ekipler önceliği belirlenmiş gerçek bildirimlerle çalışır; sıradaki adım Issue Intelligence'a kalır.
Müşteri memnuniyetini belirlemek için her mesajın duygusal tonunu (pozitif, negatif veya nötr) analiz eder. Duygu etiketleri her bildirime eklenir ve tüm kullanıcılar tarafından erişilebilir, proaktif eylemler ve kapsamlı analiz sağlar.
Eksiksiz bildirim yaşam döngüsünü—kanallar genelinde ilk iletişimden çözüm geçmişine kadar—özlü bir özet halinde sunar. Çeşitli departmanlardan kullanıcılara bildirimin yolculuğu ve mevcut durumu hakkında hızlı ve net bir anlayış sağlar.
Şikayetleri ve çözümlerini kategoriye göre analiz eder ve özetler. Tekrarlayan sorunları, kök nedenleri belirler ve hizmet kalitesini artırmak ve tekrarlayan sorunları azaltmak için önleyici iyileştirmeler için eyleme dönüştürülebilir öneriler sunar. Detaylı Bilgi →
Geçmiş veriler ve trendleri kullanarak gelecek dönemler için her kategoride beklenen bildirim sayısını tahmin eder. Organizasyonların insan kaynaklarını planlamasına, iş yüklerini tahsis etmesine ve hizmet kalitesini korumak için uygun SLA’lar belirlemesine yardımcı olur.
Her iki dünyanın en iyisi: öngörülebilir görevler için yapılandırılmış akışlar, serbest form sorular için AI zekası. Her konuşmaya uyum sağlayan bir bot.
Daha yüksek ilk temas çözümü: Guided akışlar doğru verileri toplar; LLM müşteriler serbest yazdığında boşlukları doldurur.
Daha düşük işleme süresi: Eksik bilgi için gidip gelme yok; koşullar karşılandığında otomasyonlar anında çözebilir.
Daha az yükseltme: LLM kenar durumlarını netleştirir; yalnızca karmaşık istisnalar agent'lara ulaşır—tüm bağlamla birlikte.
Denetim hazır ve tutarlı: Her adım (bot istemleri, kullanıcı girdileri, AI önerileri, alınan eylemler) kaydedilir ve izlenebilir.
Omnichannel süreklilik: Müşteriler kendilerini tekrarlamadan kanal değiştirebilir; agent'lar botun bıraktığı yerden devam eder.
AI yetenekleri tüm müşteri hizmetleri yaşam döngüsü boyunca entegre edilmiştir—tutarlı kalite, daha hızlı çözümler ve sürekli iyileştirme sağlar.
Canlı sohbet ve WhatsApp'ta LLM Botlar: Belgelerinizi/Bilgi Tabanınızı kullanarak mesajları işler; birçok talebi uçtan uca sonuçlandırır. Onay veya başka birim adımı gerektiğinde doğru iş akışını başlatır ve tam geçmiş ile bağlamı koruyarak agent'a devreder.
Self-Service portal (web/uygulama): Müşteriler önceki bildirimleri/operasyonları takip eder; AI bildirimlerinin, siparişlerinin, ürünlerinin ve hizmetlerinin kısa bir geçmişini gösterir—sormadan önce cevaplamayı hedefler.
Otomatik kategori ve akıllı giriş: AI bildirim kategorisini tahmin eder ve gerektiğinde eksik bilgileri ister ve ilgili iş akışını başlatır.
Bilgi Tabanı araması: Kullanıcılar arama yapabilir; yetkili kullanıcılar içeriği güncelledikçe bot'un yanıtları iyileşir.
Süpervizör Bot: Belgeleriniz ve politikalarınız üzerinde eğitilmiş bir LLM, çözüm sırasında agent'ları destekler.
Çağrı merkezinde: Arama aktifken, AI kategoriyi belirler. Hazır bir çözüm varsa, şablon tabanlı bir yanıt hazırlar ve müşteriye gönderir; yoksa, AI doğru, kategoriye özel formu gösterir ve önceden tanımlanmış iş akışını başlatabilir.
Kanal Agent'ları (E-posta, Sosyal Medya, Pazaryeri, İnceleme): Belirlenmiş kaynakları izler, ilgisiz içeriği atlar, geçerli mesajları bildirimlere dönüştürür, otomatik kategorize eder, doğru müşteri ve talep bilgisini getirir, yanıtı taslağa alır veya gönderir ve bildirimi kapatır. Her bildirim duygu ile etiketlenir.
AI Duygu Analizi: Etkileşimler genelinde duyguları analiz ederek müşteri memnuniyetini türetir; analiz ve proaktif eylemler için bir duygu etiketi saklar.
AI Bildirim Özetleme: Tam konuşmayı ve eylemleri özetler, böylece agent'lar ve süpervizörler "ne oldu / sırada ne var"ı hızlıca kavrar.
AI Kategori Özetleme: Şikayetleri ve çözümleri kategoriye göre gözden geçirir, yaygın sorunları/kök nedenleri vurgular ve önleyici iyileştirmeler önerir. Detaylı Bilgi →
Örnekler finans, lojistik, perakende.
AI Bildirim Tahmini: Gelecek dönemler için kategori başına bildirim sayısını tahmin eder, insan kaynakları ve SLA'ları planlamaya yardımcı olur.
Doğru kategori, doğru form ve hazır çözümler/şablonlar gidip gelmeyi azaltır.
Daha hızlı kategorizasyon, akıllı giriş ve otomatik çözümler hizmeti hızlandırır.
Kategoriye özel formlar ve önceden tanımlanmış iş akışları, çözümleri kanallar genelinde tutarlı tutar.
Duygu, özetler, kategori içgörüleri ve tahminler proaktif düzeltmeler ve personel planlamasını yönlendirir.
Omnichannel süreklilik: İster sohbet, WhatsApp, e-posta, sosyal medya, inceleme siteleri, pazaryeri soru-cevap, self-servis veya çağrı merkezinde başlasın; konuşma ve eylemler aynı bildirim içinde tutarlı kalır.
Yapay zekanın müşteri hizmetlerinde nasıl çalıştığına, hangi veriyle beslendiğine ve nasıl ölçüldüğüne dair en çok sorulanlar.
Müşteri yolculuğunun üç aşamasında. Yakalamada: botlar sohbet ve WhatsApp'ı yönetir, PRIME gürültüyü ayıklar, Issue Intelligence kategorize eder. Çözümde: Süpervizör Bot temsilciye yanıt taslağı ve politika rehberliği sunar. Analizde: duygu analizi, churn skoru, kategori özeti ve bildirim tahmini üretilir.
Kural tabanlı Guided Bot öngörülebilirlik ve denetlenebilirlik sağlar: hangi kategoride ne sorulacağı bellidir, gerçek veriler entegrasyonlardan çekilir. LLM Bot ise akış takıldığında veya müşteri senaryo dışına çıktığında devralır. İkisi birlikte, tek başına LLM'in sunamayacağı bir tutarlılık ve izlenebilirlik veriyor.
PRIME (Priority Ranking & Interaction Management Engine) tüm yazılı kanalları dinler ve her içeriğin gerçekten işleme alınması gereken bir bildirim olup olmadığını daha kapıda belirler. Emojiler, bağlamsız kısa içerikler ve yanlış yönlendirilmiş e-postalar ayıklanır; geçerli her mesaja tür ve operasyonel öncelik atanır. PRIME →
Kurumunuzun bilgi tabanı, ürün kılavuzları, iç dokümanları, geçmiş çözümleri ve entegre sistemlerden gelen canlı veriler (siparişler, ürünler, SLA'lar). Issue Intelligence ayrıca geçmiş bildirimlerden ve mevcut kategori ağacınızdan öğrenerek tüm kanallarda tutarlı sınıflandırma yapar. Genel internet bilgisi yanıt kaynağı değildir. Issue Intelligence →
İş ekibi yönetir. Kategori ağacı, Guided Bot senaryoları, mesaj şablonları ve iş kuralları görsel editörlerle tanımlanır; model eğitimi ve altyapı tarafı Next4biz'de kalır. Veri bilimci istihdam etmeniz veya prompt yazmayı öğrenmeniz gerekmez; model kalitesinin izlenmesi ve iyileştirilmesi de Next4biz tarafından yürütülür. Uygulama ve eğitimler →
Tek bir modele bağlı değiliz. Bilinen ve başarısı kanıtlanmış büyük dil modellerini sürekli değerlendirip her dönem için şampiyon modeli belirliyor ve platformda onu kullanıyoruz. Bu yaklaşım, model performansındaki sıçramaların sizin tarafınızda bir geçiş projesi gerektirmeden ürüne yansımasını sağlıyor.
Yalnızca kendi projeniz kapsamında ve kişisel verilerden arındırılarak; verileriniz başka müşteriler için model geliştirmede kullanılmaz. Model kurumunuzun iç dokümanları, içerikleri ve geçmiş çözümleriyle çalışırken kişiyi tanımlayan alanlar maskelenir ya da akışın dışında tutulur. Hangi veri kümesinin hangi kapsamda kullanılacağı proje başında birlikte kararlaştırılır ve doğrulama sonuçları sizinle paylaşılır. Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesi →
Evet. Üç seçenek sunuyoruz. Varsayılanda şampiyon model yönetilen servis olarak çalışır. On-prem talep edilirse, on-prem destekleyen modellerden biri sizin belirleyeceğiniz altyapıda, kurumunuzun kontrolünde çalıştırılır. Verinin yurtdışına çıkmaması gerekiyorsa veri Türkiye'de saklanır ve işlenir; model eğitimlerini de sizden donanım istemeden Türkiye'de barındırılan kendi sunucularımızda yürütüyoruz. Veri merkezleri ve sertifikalar →
Guided Bot yalnızca tanımlı senaryoların içinde hareket eder ve gerçek verileri entegrasyonlardan çeker; uydurma alanı sınırlıdır. LLM devreye girdiğinde akış tıkanırsa konuşma tam geçmişiyle insan temsilciye aktarılır. Her adım — bot istemleri, kullanıcı girdileri, AI önerileri, alınan aksiyonlar — kaydedilir ve denetlenebilir.
Bot tarafından çözülen ve temsilciye aktarılan bildirimler ayrı raporlanır; ilk temas çözüm oranı ve ortalama işlem süresi üzerindeki etki takip edilir. Kategori Özeti hangi sorunun tekrarladığını, bildirim tahmini gelecek dönem yükünü gösterir. Hedeflenen faydalar proje başında birlikte tanımlanır ve aynı panolarda izlenir. Kategori Özeti →