Müşteri Yorumları Toplantı Planla

Kurumsal müşteri hizmetlerinde AI dönemi

next4biz yalnızca bir AI katmanı değil; tüm kanalları, iş akışlarını, SLA'ları, entegrasyonları ve müşteri geçmişini tek platformda ve tek yapay zeka ile yöneten kurumsal müşteri hizmetleri altyapısıdır.

Demo Talep Et Platformu incele
Omnichannel Telefon, e-posta, WhatsApp, chat, sosyal medya ve pazaryeri aynı geçmişte
Akıllı karşılama Botlar, agent'lar, sınıflandırma, özetleme ve duygu analizi
Süreç disiplini Görev, form, onay, uyarı ve eskalasyon aynı vaka üzerinde
Kurumsal altyapı SSO, veri yerleşimi, denetim izi, BI ve entegrasyon seçenekleri

Mesele yeni bir bot eklemek değil

Büyük ölçekli operasyonda sorun, talebin nereden geldiği kadar sonrasında ne olduğudur. next4biz her teması tek vaka mantığında toplar; süreç, sorumluluk ve ölçüm aynı yerden ilerler.

Kayıt

Müşteri kendini tekrar etmez

Farklı temaslar aynı müşteri ve vaka geçmişine bağlanır. Temsilci, önceki yazışmayı, açık talepleri ve ilgili dosyaları tek ekranda görür.

Süreç

Takip kişisel çabaya kalmaz

Formlar, görevler, kontrol listeleri, zaman sınırları ve eskalasyonlar kategoriye göre çalışır. Kimin ne yapacağı vaka açılırken bellidir.

Yapay zeka

Yanıt üretmekle sınırlı kalmaz

Talebi anlar, özetler, sınıflandırır, eksik bilgiyi ister ve uygun olduğunda çözümü başlatır. Gerektiğinde insana hazır bağlamla devreder.

Kontrol

Değişim yönetilebilir kalır

Kategori, form, akış, yetki ve raporlama ihtiyaçları kod yazmadan güncellenir. Operasyon yeni kurala veya yeni kanala hızlı uyum sağlar.

AI ile şikayet yönetimi
"Sürekli öğrenen, davranış ve taleplere göre kendini yenileyen Müşteri Şikayet Yönetiminde Yapay Zeka uygulaması ise adeta bir çalışan gibi düşünerek algoritmalara göre nasıl cevap vermesi gerektiğini biliyor."
İK, Strateji ve Dijital Dönüşümden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı / Banka
Uçtan uca yönetim
"300 markanın milyonlarca müşterisine hizmet verirken tüm kanallardan talepleri toparlayıp 34 şirketin birimlerine iletip uçtan uca yönetmeyi başardık."
Müşteri İletişim Merkezi Kıdemli Müdürü / Perakende
IT bağımsız süreç yönetimi
"next4biz'in IT'ye bağlı olmayan yapısı, bize en vakit kazandıran özelliklerinden biri. Süreçleri IT desteği olmadan gerçekleştirebiliyoruz."
Operasyonel Mükemmellik Lideri / Finans

Bir talep geldiğinde ne olur?

Müşteri hangi kanaldan yazarsa yazsın, next4biz önce talebi doğru kayıtla eşleştirir. Yapay zeka konuyu anlar, eksik bilgiyi toplar ve çözebiliyorsa çözer. Gerektiğindeyse süreci, sahibi ve süresi belli bir iş akışına yönlendirir.

01

Kanal fark etmeksizin başlar

Telefon, e-posta, WhatsApp, live chat, sosyal medya, pazaryeri, şikayet platformu veya self-service. Sistem teması doğru müşteri, açık vakalar ve entegre kayıtlarla ilişkilendirir.

02

Kayıt baştan temiz oluşur

Gereksiz içerik elenir; kategori, duygu, öncelik, özet ve eksik alanlar belirlenir. Ekipler dağınık metin yerine işlenebilir vaka görür.

03

Basit talepler konuşma içinde kapanır

Bilgi tabanı ve entegrasyonlar yeterliyse bot ya da agent yanıt verir, durum sorgular, kayıt açar veya sonucu müşteriye iletir.

04

İstisna varsa süreç devreye girer

Onay, belge, arka ofis, saha ya da finans gerektiğinde hazır akış başlar. Görevler, formlar ve süreler otomatik atanır.

05

Kapanış öğrenmeye dönüşür

İlk temasta çözüm (FCR), SLA, hacim, kök neden ve duygu değişimi rapora akar. Yönetim yalnızca talep sayısını değil, nerede iyileştirme gerektiğini görür.

AI, müşteri hizmetleri akışının içinde çalışır

Botlar ilk teması karşılar, agent'lar gelen hacmi ayıklar, Süpervizör Bot çözüm sırasında ekiplere rehberlik eder. next4biz'te yapay zeka, müşteri kaydı, kategori, iş kuralı ve iş akışıyla birlikte çalışır.

Karşılama

Botlar ilk teması üstlenir

LiveChat ve WhatsApp'ta botlar bilgi tabanı, dokümanlar ve geçmiş vaka deneyimiyle çalışır. Standart talepleri konuşma içinde çözer; onay, belge veya farklı ekip gerektiğinde vakayı bağlamıyla devreder.

Önceliklendirme

Agent'lar hacmi yönetilebilir hale getirir

E-posta, sosyal medya, pazaryeri ve inceleme platformlarından gelen talepleri izler. İlgisiz mesajları eler, geçerli talepleri kategorize eder, yanıt taslağı hazırlar, çözer veya doğru iş akışını başlatır.

Rehberlik

Süpervizör Bot çözüm anında rehberlik eder

Agent'lar çalışırken niyeti, vaka bağlamını, kurum politikalarını ve ilgili kaynakları dikkate alır. Yanıt taslağı, sonraki adım ve aksiyon önerileri sunar; ekiplerin daha hızlı ve tutarlı çözüm üretmesine yardımcı olur.

Talep ilk adımda çözülemezse iş akışları devreye girer

Bot ya da agent talebi konuşma içinde kapatamadığında vaka tanımlanmış iş akışı ile ilgili ekibe yönlendirilir. Görevler, süreler, onaylar ve kapanış adımları next4biz üzerinde birlikte takip edilir; ihtiyaç değiştiğinde akışlar kod yazmadan güncellenir.

Talep formu

Gerekli bilgi baştan toplanır

Talebin türüne göre gerekli alanlar, belgeler ve açıklamalar açılır. Eksik bilgi baştan istendiği için ekipler vakayı tamamlanmış bağlamla devralır.

Zorunlu alanlar ve belge kontrolü
Ekip yönlendirme

Doğru ekipler sırayla devreye girer

Talebin konusu, önceliği, müşteri segmenti veya yetki seviyesi hangi ekibin devreye gireceğini belirler. Onay ve kontrol adımları tanımlı akışa göre ilerler.

Sahiplik, onay ve kontrol listesi
Süre kontrolü

Gecikme sonradan fark edilmez

Her adım için hedef süre izlenir. Süre yaklaşınca uyarı, aşıldığında hiyerarşik eskalasyon çalışır; vaka geçmişi ve sorumluluk bilgisi aynı kayıtta kalır.

Uyarı, eskalasyon ve denetim izi
Kapanış

Kapanış kontrolle yapılır

Müşteri sonuçtan haberdar edilir. Çözüm nedeni, alınan aksiyonlar, eklenen belgeler ve kapanış kodu vaka üzerinde tutulur; raporlama aynı kayıttan beslenir.

Kapanış kodu ve kalite kontrol

Kendi sektörünüzdeki örnek vakaları canlı bir demoda görelim.

Demo Talep Et

Kapanış yalnızca bir raporla bitmez, aksiyona dönüşür

Amaç yalnızca talebi kapatmak değildir. Kök nedeni, bekleyen adımı, ekip performansını ve müşteri duygu değişimini görünür hale getirmektir.

Operasyon panoları

FCR, SLA uyumu, birikim, kategori hacmi, ekip performansı ve kanal kırılımları yerleşik BI ile izlenir; ihtiyaç halinde Power BI, Tableau, Qlik ve Turboard ile beslenir.

  • Hangi kategoriler SLA riski yaratıyor?
  • Hangi kanalda tekrar eden şikayet artıyor?
  • Hangi süreç adımında bekleme birikiyor?

AI analizciler

Duygu analizi, kategori özetleri ve hacim tahminleri ekiplerin tekrarlayan sorunları daha erken görmesini sağlar.

  • Negatife dönen konuşmalar erken görünür.
  • Kök neden kalıpları kategori bazında özetlenir.
  • Hacim ve kapasite ihtiyacı önceden tahmin edilir.

20 yıllık deneyim, 100+ kurum,
20 bin kullanıcı

Kurumsal bir kararda yalnızca AI yetmez. Güvenlik, uyum, entegrasyon, devreye alma ve destek olgunluğu da aynı kararın parçasıdır.

Kurumsal kimlik ve erişim

SSO, LDAP/Active Directory, SAML 2.0, OAuth2, OpenID Connect ve opsiyonel SCIM ile kullanıcı erişimi kurumun kimlik yapısına bağlanır.

Veri yerleşimi ve uyum

Türkiye, Avrupa ve ABD veri merkezi seçenekleri; KVKK, GDPR ve CCPA uyum hedefleriyle birlikte veri yerleşimi ihtiyacını destekler.

Devreye alma metodolojisi

Kurulum, yapılandırma, entegrasyon, atölye ve eğitim adımlarıyla platform yalnız kurulmaz; ekiplerin günlük operasyonuna yerleşir.

Teknik destek ve süreklilik

Bakım, olay müdahalesi, net SLA'lar ve sertifikalı global iş ortağı ağıyla uygulama projelerinde süreklilik sağlanır.

Müşteri hizmetlerinin yapay zeka dönüşümünü birlikte planlayalım

Sektörünüzdeki örnek vakaları, başlangıç planını ve canlı bir demoyu 45 dakikada konuşalım.

  • Sektörünüz için örnek vaka ve önceliklendirme
  • Canlı demo üzerinden AI, iş akışı ve raporlama akışı
  • Ürün, çözüm danışmanı ve uyarlama ekibiyle başlangıç planı