Sigorta sektöründe müşteri hizmetleri
Next4biz CSM; omnichannel, iş akışı temelli ve yapay zeka destekli kurumsal müşteri hizmetleri yönetimi çözümüdür.
Next4biz Türkiye’de sigorta şirketleri tarafından kullanılıyor. Poliçe sahiplerinden ve acentelerden WhatsApp, e-posta, web, mobil uygulama ve çağrı merkezi üzerinden gelen her bildirim tek ekranda toplanır; hasar, poliçe ve red itirazı talepleri kategorisine göre doğru iş akışına gider.
Yapay zeka anlar, sınıflandırır, yanıtlar. Gerekli iş akışını kendisi başlatır.
Poliçe sahibi ve acenteyle tüm kanallarda tek deneyim
Next4biz CSM basit bir bildirim ya da yardım masası aracı değil; yapay zeka destekli, omnichannel, uçtan uca bir müşteri hizmetleri çözümüdür. Çağrı merkezi, e-posta, canlı sohbet, uygulama içi sohbet, WhatsApp, sosyal medya, şikayet platformları, AppStore, Play Store ve inceleme siteleri dahil tüm iletişim kanallarını tek bir deneyimde toplar. Sigortada poliçe sahiplerinden ve acentelerden WhatsApp, e-posta, acente portalı, çağrı merkezi ve Şikayetvar üzerinden gelen talepler aynı müşteri kaydında birleşir.
Tüm kanallar aynı müşteri profilini ve konuşma geçmişini paylaşır. Müşteri sohbetten veya e-postadan telefona geçtiğinde temsilci yolculuğun tamamını görür. Tekrar yok, kaybolan bağlam yok, parçalı deneyim yok. Etkileşim, tek bir kanal varmış gibi kesintisiz ilerler. Müşteri her kanalda tanınır. Temsilci kapsamlı müşteri verisine erişir; müşteri memnuniyet skorları ve önceki bildirimler için duygu analizi de önüne gelir.
Omnichannel Çağrı Merkezi Demosu
Next4biz arayanı numarasından tanır, API'ler üzerinden sistemlerinizden bağlamı çeker ve kanallar arası geçmişin tamamını temsilci ekranına getirir — daha çağrı yanıtlanmadan.
Next4biz, CTI destekleyen bulut ya da geleneksel çağrı merkezleriyle çalışır. Müşteriyi arayan numarasından tanır, mevcut sistemleri API'ler üzerinden sorgular ve gerekli bilgiyi, müşterinin diğer kanallardaki geçmişiyle birlikte temsilci ekranına getirir. Temsilci, çağrı yanıtlanmadan önce müşteriyi ve bildirim bağlamını görebilir.
Issue Intelligence, görüşme sırasında çağrı merkezi temsilcisine rehberlik eder. Doğru bilginin toplanmasına, bildirimin isabetli kategorize edilmesine ve ilgili iş akışına aktarılmasına yardımcı olur.
Süpervizör Bot, çağrı merkezi temsilcilerinin sorularını yanıtlar; kurumun bilgi birikimi, prosedürleri ve geçmiş deneyimi üzerinden yol gösterir.
Canlı Sohbet, Uygulama İçi Sohbet ve WhatsApp
Next4biz canlı sohbeti web sitenize, müşteri portalınıza ve mobil uygulamalarınıza gömün; WhatsApp'ı da aynı yerden yönetin. AI Chatbot bildirimi uçtan uca, aynı kanal içinde çözer.
Next4biz anlık mesajlaşma arayüzleri web sitelerine ve web uygulamalarına gömülebilir. Online poliçe işlemleri, self servis portalları ve benzeri dijital deneyimlerde müşteri, uygulamanın içindeki canlı sohbetten doğrudan destek alabilir. Aynı canlı sohbet altyapısı mobil uygulamalara da entegre edilebilir.
WhatsApp'tan gelen müşteri konuşmaları aynı yapı içinde yönetilebilir. Sistem, API'ler üzerinden mevcut uygulamalarınız, CRM, ERP ve diğer kurumsal sistemlerinizle birlikte çalışır.
AI Chatbot, canlı sohbet ve WhatsApp'tan gelen konuşmaları yürütebilir; bağlı sistemlerden gerekli bilgiyi alır, bildirimi çözer ve müşteriye aynı kanaldan yanıt verir.
Yazılı Kanallar
Sosyal medya, şikayet ve inceleme platformları, uygulama mağazaları, e-posta ve kendi web/mobil uygulamalarınız — tek yerden izlenir, yönetilir ve yanıtlanır. AI Agent gürültüyü ayıklar, sınıflandırır, çözebildiğini çözer, kalanı iş akışına yönlendirir.
Sosyal medya: Next4biz sosyal medya profillerinizle entegre olur; yorumları ve mesajları izleyip Next4biz ekranlarına taşır. Tek yerden takip edin, yönetin ve yanıtlayın; yanıtlar ilgili kanala geri yayımlanır. AI Agent otomatik çözüm üretip yanıt verebilir ya da bildirimi kategorize edilmek, önceliklendirilmek ve yönlendirilmek üzere Issue Intelligence'a gönderebilir.
İnceleme ve şikayet platformları: Next4biz; Şikayetvar ve Trustpilot gibi platformlarla, uygulama mağazalarıyla (Google Play, Apple App Store) ve Google İşletme Profili yorumlarıyla entegre olur. AI Agent önce içeriği ilgililik açısından değerlendirir — emoji veya bağlamsız içeriği ayıklar — ardından bildirim türünü (talep, şikayet, teşekkür, öneri) ve önceliğini belirler, mevcut sistemleri API'ler üzerinden sorgular ve ilgili kanaldan yanıt verebilir.
E-posta: Müşteri bildirimlerini topladığınız e-posta adresleri Next4biz'de tanımlandığında, gelen mesajlar Next4biz ekranlarına taşınır ve tek yerden e-posta kanalı üzerinden yanıtlanır. AI Agent ilgililiği değerlendirir, tür ve önceliği belirler, içeriği analiz eder, sistemleri API'ler üzerinden sorgular ve e-posta ile yanıt verebilir.
Web ve mobil uygulamalar: Web veya mobil uygulamalarınız üzerinden iletilen müşteri bildirimleri Next4biz ile entegre olur; Next4biz ekranlarında izlenir, yanıtlanır ve çözülür. AI Agent analiz eder, otomatik çözüm üretebilir ya da doğru iş akışına yönlendirir.
PRIME: Önce Ayıkla, Sonra Önceliklendir
Yazılı kanallardaki yapay zeka desteğinin ilk adımı ayıklamadır. PRIME — Priority Ranking & Interaction Management Engine — tüm yazılı kanalları dinler; gelen her içeriğin gerçekten işleme alınması gereken bir müşteri bildirimi olup olmadığını belirler ve önceliklendirir.
Emojiler, bağlamsız kısa içerikler, otomatik e-posta listelerinden gelen ilgisiz mesajlar ve yanlış yönlendirilmiş e-postalar daha kapıda ayıklanır ya da düşük öncelikli olarak işaretlenir. Ekipler gürültüyle değil, gerçek bildirimlerle çalışır.
Geçerli her mesaj için tür belirlenir — şikâyet, talep, bilgilendirme, teşekkür, spam — ve içeriğin tonuna, konusuna ve etkisine göre operasyonel öncelik atanır. Kural tabanlı özellikler, transformer duygu modeli ve LLM bağlam değerlendirmesi tek bir kararda birleşir; her karar güven skoruyla birlikte üretilir.
Self Servis
Web sitenizden, mobil uygulamanızdan veya müşteri portalınızdan self servis sunun — müşteriler bildirim açar ve takip eder, botlar üzerinden yanıt arar, bilgi tabanınızda gezinir.
Next4biz Self Servis; müşterilerin web sitenizden, mobil uygulamanızdan veya müşteri portalınızdan bildirim açmasını, hangi kanaldan iletmiş olurlarsa olsunlar bildirimlerini takip etmesini, botlar üzerinden yanıt aramasını ve bilgi tabanınızda gezinmesini sağlar.
AI Agent devredeyken self servis kanallarından gelen bildirimleri analiz eder, uygun olduğunda otomatik çözüm üretip müşteriye yanıt verebilir. Bildirim otomatik çözülemiyorsa ya da bir iş akışı gerekiyorsa Issue Intelligence'a gönderilir; orada kategorize edilir, önceliklendirilir ve doğru iş akışına yönlendirilir.
Hasar dosyalarında iş akışı, SLA ve eskalasyon
Kategori ağacı, formlar ve iş akışları
Next4biz, kod yazmadan yapılandırılabilen iş akışı, hizmet seviyesi ve eskalasyon yönetimi yetenekleri sunar. Herhangi bir kanaldan gelen bildirim ilk temasta çözülemezse, ilgili kategori için tanımlı iş akışına yönlendirilir. Kodsuz düzenleyicilerle iş akışlarına istenildiği kadar adım eklenebilir ve bu adımlar sıralanabilir. Kasko hasarı, konut hasarı, red itirazı, poliçe işlemleri ve acente hizmetleri gibi her kategori kendi formunu ve iş akışını açar; eksper ve hasar birimi adımları kendi SLA’sıyla ilerler.
Her adım için sorumlu gruplar ya da kişiler atanabilir. Süre sınırları, süre yaklaşırken gönderilecek uyarı mesajları ve süre aşıldığında tetiklenecek eskalasyon aksiyonları tanımlanabilir. Her adımın görevleri, gerekli veri ve belgeleri toplayan formlar ve kalite kontrolü için kontrol listeleri kod yazmadan tanımlanır. İş kuralları, görevlerin sorumlu personel arasında nasıl dağıtılacağını belirleyebilir.
Adımlar arasında koşullu yönlendirme de mümkündür — örneğin VIP müşterileri farklı bir yola almak gibi. Hizmet seviyeleri hem adım bazında hem de iş akışının tamamı için izlenebilir. İş akışları ürünün yerleşik bir yeteneğidir; yetkili personel her aşamada alınmış önceki aksiyonları görebilir. Yöneticiler hangi vakanın hangi aşamada olduğunu, hangi adımların geciktiğini takip edebilir ve uygun olduğunda çözüm sürecinde özetlenmiş bir geçmişi müşteriyle paylaşabilir.
Yetkili kullanıcılar; sipariş ve ürün ayrıntıları dahil müşteri verisine ve bildirimin nereden geldiğinden bağımsız olarak tüm iletişim kanalları, birimler ve taraflar boyunca bildirim geçmişinin tamamına erişir. Müşteri memnuniyet skorları ve önceki bildirimler için duygu analizi de önlerine gelir.
Pratikte nasıl işliyor
Gerçek bir sigorta iş akışı örneği — kayıttan çözüme ve önlemeye.
Örnek: "Trafik Kazası" kategorisi iş akışı
- 1
Dosya kategoriye düşer
Hasar bildirimi Kasko Hasarları › Trafik Kazası kategorisine girer; doğru form açılır ve gerekli veri baştan toplanır (poliçe, olay, tarih, fotoğraflar, kanal). Eksik belge (kaza tespit tutanağı) formda işaretlenir.
- 2
İş akışı başlar
Müşteri Hizmetleri hasar bildirimini 35 dakikada kontrol eder (SLA 1 sa). Eksper değerlendirmesi 24 saatlik SLA ile eksper ekibine atanır; eksik tutanak müşteriden otomatik istenir.
- 3
SLA aşılır, eskalasyon başlar
Süre dolmadan altı saat önce müşteriye hatırlatma, eksper ekibine uyarı gider; 24 saatlik SLA aşılınca dosya tam bağlamla Takım Lideri’ne (+1 sa), çözülmezse Direktör’e (+2 sa) yükselir. Tutanak gelir, eksper değerlendirmesi tamamlanır.
- 4
Çözüm ve kapanış
Eksper raporu ve belgeler tam olduğu için ödeme onaylanır, ödeme talimatı oluşur; müşteri WhatsApp’tan bilgilendirilir. Kontrol listeleri her adımı teyit eder; dosya bir neden kodu ve metriklerle 28 saat 5 dakikada kapanır.
- 5
Önleme ve analitik
Veri, kategori panolarına ve kök neden raporlarına akar (geç gelen kaza tespit tutanağı). Tespit edilen kalıplar tekrarı önlemek için DÖF (düzeltici/önleyici faaliyet) süreçlerini tetikler — bildirimi yanıtlamakla kalmaz, sorunu giderir.
Sigorta bildirimlerinde otomatik sınıflandırma ve yönlendirme
Issue Intelligence her kanaldan gelen bildirimi analiz eder, kategorisini belirler ve ilgili iş akışını başlatır. Yazılı kanallardaki gürültü bu aşamaya gelmeden PRIME'da ayıklanır.
Geçmiş bildirimlerden ve tanımlı kategorilerden öğrendikleriyle bildirimleri otomatik kategorize eder. Bu, tüm kanallarda kesintisiz çalışır — e-posta, canlı sohbet, WhatsApp, sosyal medya, inceleme platformları, pazaryerleri, telefon görüşmeleri ve self servis portalları.
Tüm temas noktalarında tutarlı sınıflandırma için gelişmiş içerik analizi kullanır; elle kategorize etme yükünü belirgin biçimde azaltır ve operasyonel hatayı en aza indirir. Bildirim nereden gelirse gelsin aynı akıllı kategorizasyon mantığı uygulanır — yönlendirme sadeleşir, yanıt verimliliği artar ve her bildirim doğru önceliği ve bağlamıyla doğru ekibe ulaşır. Bir sigorta şirketi için bu, hasar ihbarının ya da red itirazının WhatsApp’tan, e-postadan ya da acenteden gelmesinden bağımsız olarak aynı kategoriye ve ekibe düşmesi demektir.
Çağrı merkezinde Issue Intelligence
Kategorize eder
Geçmiş bildirimleri ve tanımlı kategorileri kullanarak bildirimin türünü, konusunu ve bağlamını otomatik belirler.
Yönlendirir
Akıllı sınıflandırma yönlendirmeyi sadeleştirir, yanıt verimliliğini artırır ve her bildirimin doğru ekibe ulaşmasını sağlar.
Tutarlı kalır
Kanal değişse de aynı kategorizasyon mantığı geçerlidir — elle iş yükünü ve operasyonel hatayı azaltır.
Yazılı kanallarda Issue Intelligence
Aynı motor gelen her mesajı — e-posta, sosyal medya, yorumlar ve pazaryerleri — kategorize eder ve doğru iş akışına yönlendirir.
Her kanalda aynı akıl
Müşteri bildirimi nereden gelirse gelsin, sistem gelişmiş içerik analiziyle aynı sınıflandırma ilkelerini uygular. Bu, farklı ekiplerin farklı yorumları yerine ortak, öğrenen ve tutarlı bir kategorizasyon katmanı yaratır.
Aynı platformda raporlama ve analitik
Next4biz kayıt sistemi olduğu için, raporlama için gereken veri ve üstveri zaten şemanın içinde duruyor — sorgulanmaya ve dışa aktarılmaya hazır.
Platform kayıt sistemi olarak çalıştığı için hacim, SLA uyumu, ekip performansı ve kök neden raporlarının ihtiyaç duyduğu veri noktaları ve üstveri veritabanı şemasında hâlihazırda bulunur; doğrudan sorgulanabilir ve dışa aktarılabilir.
Raporlama ve analitik için Next4biz BI entegrasyonu sunar: Power BI, Tableau ve Qlik gibi araçlar hazır API’lerle beslenir; raporlama ve pano ihtiyaçları kurumun kendi BI ortamında karşılanır.
Hasar ve poliçe şikayetlerinden içgörüye
Next4biz CSM'deki AI analizciler müşteri bildirimlerini kaydetmekle kalmaz; onları anlamlı veriye, özetlere, tahminlere ve aksiyona dönüşebilir içgörülere çevirir. Sigortada bu, hasar ve poliçe süreçlerinde biriken şikayetlerin hangi kök nedenlere dayandığını ve nereden başlanacağını görmek demektir.
Duygu Analizi
Gelen bildirimlerdeki ifadeleri değerlendirir ve duygu etiketi atar — mutlu, mutsuz ya da nötr — filtrelerde, raporlarda ve müşteri deneyimi analizlerinde kullanılmak üzere.
Müşteri Kaybı Analizi
Bir müşterinin tüm bildirimlerindeki duyguyu kullanarak beş seviyeli bir memnuniyet skoru üretir — kayıp riskini erken görür ve otomatik aksiyonları tetikler.
Bildirim Tahmini
Önümüzdeki dönemde her kategoride kaç bildirim gelebileceğini öngörür — ekiplerin kaynak planlamasına ve artan hacmi fark etmesine yardımcı olur.
Bildirim Özeti
Bir bildirimin geçmişini baştan sona özetler; müşteriyle yapılan iletişimden iş akışı içinde iç ekiplerin aldığı aksiyonlara kadar.
InsightX (Özetleme Servisleri)
Müşteri hizmetleriniz nasıl gidiyor? InsightX, belirlediğiniz tarih aralığında, seçtiğiniz kategorilerdeki ya da tüm müşteri hizmetlerindeki bildirimleri yapay zekâ özetleme servisiyle inceler ve bu sorunun cevabını verir.
- En temel sorunlarınız ve öne çıkan müşteri memnuniyetsizlikleri
- Sorunların tematik dağılımı ve kök nedenleri
- Nereden başlamalısınız, kolay kazanımlar (easy win) neler
Türkiye'de barındırma, tam veri yerleşimi, sertifikalı
Next4biz CSM'de veri merkezini müşteri seçer: Türkiye, Avrupa Birliği, İngiltere veya ABD. Türkiye'yi seçen kurumların uygulaması ve verisi Türkiye'deki veri merkezinde kurulur ve işlenir; yedekler de Türkiye sınırları içinde, ayrı bir tesiste tutulur. KVKK uyumu yazılı olarak taahhüt edilir. Dileyen kurumlar on-prem lisansla kendi sistemlerinde çalıştırır.
Veri Merkezleri
Türkiye · Avrupa Birliği · İngiltere · ABD — veri seçtiğiniz lokasyonda kalır.
Güvenlik Çerçeveleri
Bilgi Güvenliği Çerçevesi, Veri Gizliliği ve Bağımsız Denetimler, Veri Saklama ve İmha, İş Sürekliliği.
KVKK ve GDPR
KVKK Taahhüdü, Kişisel Verilerin Ülke İçinde Tutulması, Aydınlatma Metni ve GDPR Uyumluluğu.
Sertifikalar
Bağımsız denetimden geçmiş ISO/IEC 27001, 27701, 22301, 10002, 9001 ve BS 10012.
İş birimleri kendisi kurar — IT bağımlılığı yok
Next4biz CSM (entegrasyonlar hariç) tümüyle kodsuz bir platformdur. Görsel tasarım düzenleyicileri, iş birimlerinin iş akışlarını, formları, senaryoları ve şablonları kendisinin uyarlamasına imkân verir. Kısa bir eğitimle, yaptığı işi belgeleyebilen personel süreç tasarlayabilir ya da değiştirebilir — değişiklikler üründe anında görünür.
Kategori Ağacı
Kategori ve alt kategorileri tanımlayın; sorumlu grupları, iş akışlarını ve formları atayın.
İş Akışları, SLA'lar ve Eskalasyonlar
Kategoriye özel iş akışlarını kodsuz düzenleyicilerle tasarlayın; SLA hedeflerini ve eskalasyonları tanımlayın.
Formlar
Kategoriye özel arayüzleri tasarlayın — formlar, veri alanları ve form kuralları.
İş Kuralları
Yönlendirme, onay, bildirim ve tetikleyiciler için eğer/ise kuralları tanımlayın.
Temsilci Senaryoları
Temsilcileri yapılandırılmış, tutarlı ve kategoriye özel görüşmelerde yönlendirin.
Yönlendirmeli Bot Senaryoları
Sık karşılaşılan talepleri menülerle çözün; menü dışındaki serbest metin taleplerini LLM bota, gerektiğinde canlı temsilciye yönlendirin.
Mesaj Şablonları
Hazır e-posta ve sohbet şablonlarıyla ekipler tutarlı bir dille yanıt verir.
Raporlama ve Analitik
Hacmi, SLA uyumunu ve ekip performansını izleyin; iyileştirme fırsatlarını görün.
Çekirdek sistemlerinize bağlı, kodsuz esnekliğe dokunmadan
Next4biz, programatik veri alışverişi için API'ler ve webhook'lar sunar (referans dokümanlar developers.next4biz.com adresinde), yerleşik hazır konnektörlerle birlikte gelir ve ayrık mimariler için Apache Kafka, RabbitMQ gibi broker desteği sağlar. Dahili bir envanter katmanı entegre veriyi saklar; böylece kodsuz uyarlamanız entegrasyon sorunlarından bağımsız kalır. Sigortada bu, poliçe ve hasar verisinin talep ekranına gelmesi demektir.
Next4biz; hem özel geliştirilen uygulamalar hem de hazır konnektörü bulunmayan üçüncü taraf sistemler için çift yönlü veri alışverişini destekler. Entegre edilen müşteri verisini ve ilgili diğer veriyi saklamak ve işlemek için dahili bir depo — "envanter" — kullanır. Bu envanter; omnichannel iletişim ve çözüm iş akışlarında kullanılan tüm arayüzlerin, iş kurallarının, kontrol listelerinin ve diğer nesnelerin temelidir. Entegrasyonlar ihtiyaç oldukça devreye alınır ve her zaman bu envanter katmanları üzerinden çalışır; böylece kodsuz mimari ve esneklik olası entegrasyon sorunlarından etkilenmez.
İletişim Kanalları
Canlı sohbet, WhatsApp, e-posta, çağrı merkezleri, sosyal medya, inceleme platformları ve pazaryerleri için yerleşik omnichannel bağlantı.
SSO, LDAP ve Kullanıcı Sağlama
SSO (SAML 2.0 / OAuth2 / OpenID Connect), LDAP/Active Directory ve kullanıcı ile grup eşitlemesi için opsiyonel SCIM sağlama.
Çekirdek Sistemler
Çift yönlü REST API'ler ve webhook'lar. Canlı bağlam için müşteri, hesap, işlem, talep, poliçe ve sipariş verisini eşitleyin.
Gömülebilir Bileşenler
Yeniden kullanılabilir iFrame/JS bileşenlerini (self servis, bildirim, sohbet) portallarınıza ve uygulamalarınıza hızlı ve güvenli biçimde gömün.
BI ve Analitik
BI entegrasyonu: Power BI, Tableau ve Qlik için hazır API'ler.
Mobil ve Web SDK'ları
Uygulama içi self servis ve sohbet için SDK'lar ve hazır arayüz bileşenleri — web ile mobilde aynı deneyim.
Müşterilerimiz Ne Diyor?
Kesinlikle IT desteğine ihtiyaç duymuyoruz.
Next4biz öncesinde, sahibi IT olan bir şikayet platformumuz vardı. Next4biz geçişinden sonra sahibi iş birimi olan bir bildirim yönetim sistemine sahip olduk. Hayır, kesinlikle IT desteğine ihtiyaç duymuyoruz.
Hata oranı en aza indirgeniyor ve sorunlar daha hızlı çözümleniyor.
Artık müşterilerimize daha hızlı hizmet veriyoruz, mükerrer kayıtların önüne geçtik, filtrelerken ve yönlendirme yaparken bazı otomasyon kuralları işletebiliyoruz. Bu kurallar ile müşteri talepleri insan gözüne ihtiyaç olmadan, doğru kategoriye ve doğru uzman kişiye yönlendiriliyor. Böylelikle hata oranı en aza indirgeniyor ve sorunlar daha hızlı çözümleniyor
Next4biz’i birimler ve paydaşlar arasında konumlandırarak süreçleri yönetiyoruz.
Müşterilerimiz talep ve şikayetlerini çağrı merkezi, mobil uygulamalar veya web sitemiz üzerinden iletebiliyor. Next4biz’i birimler ve paydaşlar arasında konumlandırarak süreçleri yönetiyoruz.
Sigortada Hasar, Poliçe ve Şikayet Yönetimi Hakkında Sık Sorulan Sorular
WhatsApp ve e-postayla gelen hasar ihbarları, eksper adımının takibi, acente talepleri, red itirazları ve farklı branşlar için ayrı süreçlerin kurulması.
Hasar ihbarı WhatsApp’tan ya da e-postayla gelirse ne olur?
İhbar, kanalı ne olursa olsun hasar kategorisinin kendi formuyla dosyaya dönüşür; poliçe, olay ve fotoğraflar baştan toplanır, eksik belge formda işaretlenir ve müşteriden otomatik istenir. Ardından eksper değerlendirmesi ve ödeme onayı adımlarıyla iş akışı başlar; müşteri her adımda aynı kanaldan bilgilendirilebilir. Hasar dosyası örneği →
Eksper değerlendirmesi gecikirse dosya nasıl takip edilir?
Her adımın kendi SLA süresi vardır. Süre dolmadan önce müşteriye hatırlatma, eksper ekibine uyarı gider; süre aşılırsa dosya tam bağlamla takım liderine, çözülmezse direktöre yükselir. Bütün adımlar dosyanın tarihçesine kaydedilir; SLA ihlalleri, eskalasyon seviyesi ve kök neden raporlarda görünür.
Acentelerden gelen talepler de aynı yapıda yönetilir mi?
Evet. Acente portalından ve acentelerin e-postalarından gelen talepler aynı ekranda toplanır, acente hizmetleri gibi kendi kategorilerine ve iş akışlarına düşer. Temsilci talebi poliçe bilgisiyle birlikte görür; acentenin ve poliçe sahibinin talepleri aynı kurallarla, aynı SLA takibiyle ilerler.
Red kararına yapılan itirazlar nasıl ele alınır?
Red itirazı ayrı bir kategori olarak kendi formunu açar; poliçe ve hasar dosyası bilgisi ile red gerekçesi baştan kayda girer. İtiraz, hasar birimine ve müşteri hizmetlerine adım adım ilerleyen bir iş akışıyla yürür; her adım SLA ile izlenir ve sonuç müşteriye tercih ettiği kanaldan bildirilir.
Kasko, konut ve sağlık gibi branşlar için ayrı süreçler kurulabilir mi?
Evet. Kategori ağacı branşlara göre kurulur; kasko, konut, sağlık sigortası ve poliçe işlemleri kendi alt kategorilerine, formlarına ve iş akışlarına sahip olur. Değişiklikleri iş birimleri kodsuz düzenleyicilerle kendisi yapar; yeni bir branş ya da ürün eklemek ayrı bir yazılım projesine dönüşmez. Kodsuz uyarlama →