Akademik Künye
Bu yazı, aşağıda künyesi verilen hakemli çalışmanın özetidir.
- Makale
- LeanTrace: A Resource-Conscious Lightweight Solution for Trace-Level Detection of Business Process Anomalies
- Yazarlar
- Teoman Berkay Ayaz; Akhan Akbulut
- Sunulduğu etkinlik
- 2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU)
- Sayfa
- 1–6
- Yayın tarihi
- 10.09.2025
- DOI
- 10.1109/ASYU67174.2025.11208266 — Yayıncı sayfası
Anomali tespiti operasyonel bütünlüğü korumak için kritik; ancak alandaki en gelişmiş çözümler yüksek hesaplama kaynağı istiyor ve bu, kısıtlı ortamlarda kullanılmalarını zorlaştırıyor. Teoman Berkay Ayaz (Next4biz Ar-Ge Merkezi) ile Akhan Akbulut'un (Next4biz Ar-Ge Merkezi ve İstanbul Kültür Üniversitesi) bildirisi, iz (trace) düzeyinde iş süreci anomali tespiti için kaynak dostu yeni bir çerçeve olan LeanTrace'i tanıtıyor.
LeanTrace beş gömme (embedding) üretim stratejisini sistematik olarak değerlendiriyor: Word2Vec, FastText, GloVe, Node2Vec ve DeepWalk; boyutlar 16 ile 256 arasında değişiyor. Bu gömmeler beş ayrı anomali dedektörüyle birleştiriliyor: Isolation Forest, Local Outlier Factor, Elliptic Envelope, One-Class SVM ve K-Means, K-Medoids ile CLARA kümeleme algoritmalarını kullanan küme tabanlı bir dedektör.
Biri açık, biri özel olmak üzere iki veri kümesinde test edilen LeanTrace, açık veri kümesinde (BPI Challenge 2020, Domestic Declarations) 0,69'a varan F1 skoruna (FastText + Local Outlier Factor) ve 0,83'e varan AUC değerine (DeepWalk + Local Outlier Factor) ulaştı; CLARA tabanlı dedektör ise aynı veri kümesinde 0,95'e varan duyarlılık (recall) verdi. Düşük güç tüketimli bir ARM işlemcide LeanTrace 10.000'den fazla izi bir saniyenin altında kodluyor, tahminleri 0,25 saniye gibi kısa bir sürede tamamlıyor. Tespit doğruluğu ile küçük ayak izini dengeleyen yaklaşım, kaynağı kısıtlı ortamlarda kullanımın önünü açıyor.
Bildiri, 10-12 Eylül 2025'te Bursa'da düzenlenen ASYU 2025 – Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Konferansı'nda sunuldu ve IEEE tarafından yayımlanan konferans bildiri kitabında (s. 1-6) yer aldı.