İş Akışı Yönetiminde Aykırı Durum Tespiti

Operasyonel verimliliğin sağlanması ve süreçlerin nizami şekilde yürütülmesi için, işletmeler sürekli olarak yeni çözümler aramaktadırlar. Anomali tespiti de bu kapsamda kurumların süreçleri dahilinde yer alan dolandırıcılık, hatalar, verimsizlikler ve arızalar gibi istenmeyen ve olağan dışı durumların tespitine yönelik hizmet etmektedir. Bu tür anormallikler kurumların verimliliklerinin düşmesine sebep olup karlılık potansiyellerinin azalmasına sebebiyet verebilirler.

Bu sorunlara çözüm olarak Next4biz, BPM ürününe anomali tespit yetenekleri kazandırmayı hedeflemektedir. Geliştirilmesi söz konusu özelliklerin, son teknoloji (state of the art) derin öğrenme, yapay zeka ve veri güdümlü yaklaşımların çeşitli sektörlerde yer alan kurumların iş süreçleri üzerinde yer alan anormal durumların tespitini sağlaması amaçlanmaktadır.

Kurumların iş süreçlerindeki anormal durumların tespiti ile kurumlar operasyonel verimliliklerini artırma, potansiyel dolandırıcılıkların önüne geçme ve karlılıklarını artırma fırsatına erişecektir.

Geliştirme kapsamında yaptığımız çalışmalardan birisi, “İş Akışı Yönetiminde Anormallik Tespiti Üzerine Bir Uygulama” adı ile II Bilsel Gordion kongresinde yayınlanmış olan iş süreci anomali tespit çalışmasıdır.

Bu çalışma kapsamında araştırmacılarımız, iş süreçlerinin alt süreçleri olarak nitelendirilebilecek üçlü durumlar arasında, İzolasyon Ormanı (Isolation Forest) kullanımı ile gerçekleştirilmiştir. İzolasyon Ormanı algoritması, kirlilik (contamination) değeri 0.01, 0.05 ve 0.1 olacak şekilde 3 farklı değerde çalıştırılmıştır.

Analiz, Next4biz BPM yazılımı üzerinde yürütülen bir operasyonun veri tabanında yer alan 46.038 iş akışı adımı üzerinde gerçekleştirilmiş; odak noktası, iş akışlarındaki adım geçişlerinde ortaya çıkan anormalliklerin tespit edilmesi olmuştur. Düşük maliyetli ve zaman açısından verimli bir algoritma olan İzolasyon Ormanı ile farklı kirlilik değerlerinde elde edilen çıktılar birbiriyle karşılaştırılmış ve bulgular, modelin anomalileri belirleme açısından başarılı olduğunu göstermiştir. Bu analiz, süreç optimizasyonu açısından işletmelerin iş akışlarını daha verimli hale getirmelerine katkı sağlamaktadır.

Geleceğe yönelik olarak çalışmalarımız, başta graf tabanlı anomali tespit yaklaşımları olmak üzere, iş süreçleri üzerinde daha kapsamlı çalışacak çok-yönlü (multi-perspective) anomali tespiti üzerine yaklaşımlarını, Next4biz BPM platformu ve platform kiracılarına (tenant) uygun hale getirerek son teknoloji anomali tespit yaklaşımlarını kullanıcılara sunmaya yönelik olacaktır.

II. Gordion Bilsel Uluslararası  Bilimsel Araştırmalar Kongresi’nde yayınlanan “İş Akışı Yönetiminde Anormallik Tespiti Üzerine Bir Uygulama” adlı çalışmamızın metni için tıklayınız.