Öngörücü Müşteri Memnuniyeti için Derin Öğrenme ve Öğrenme Aktarımına Dayalı Modelleme

Next4biz Ar-Ge ekibi olarak, 12. UBCAK (2023) kapsamında sunduğumuz Öngörücü Müşteri Memnuniyeti için Derin Öğrenme ve Öğrenme Aktarımına Dayalı Modelleme başlıklı çalışmamızın künyesini paylaşıyoruz.

Akademik Künye

Bu yazı, aşağıda künyesi verilen çalışmanın künye ve proje bilgilerini içerir; makale özeti kaynaklarda henüz yer almıyor.

Makale
Öngörücü Müşteri Memnuniyeti için Derin Öğrenme ve Öğrenme Aktarımına Dayalı Modelleme
Sunulduğu etkinlik
12. Uluslararası Bilimsel Çalışmalar Kongresi (UBCAK)
Sunum tarihi
20.09.2023

Tüm akademik yayınlarımız →

Bu bildiri, başlığının ifade ettiği üzere, müşteri memnuniyetini önceden tahmin etmeye yönelik (öngörücü) bir modelleme çalışmasıdır; yaklaşım olarak derin öğrenme ve öğrenme aktarımı (transfer learning) tekniklerine dayanmaktadır.

Çalışma, Next4biz Ar-Ge ekibi tarafından 12. Uluslararası Bilimsel Çalışmalar Kongresi'nde (UBCAK; yayın listemizde 2023 tarihiyle yer alıyor) sunulmuştur.

Bildirinin özeti, yazar listesi ve tam metni şu an için elimizdeki kaynaklarda (Crossref, OpenAlex, şirket içi Ar-Ge yazıları ve PDF arşivi) bulunmamaktadır. Bu nedenle kullanılan veri kümesi, yöntem ayrıntıları ve elde edilen sonuçlar hakkında bu aşamada bilgi verilmemektedir; kongre özet kitabına erişildiğinde bu bölüm genişletilecektir.

Prof. Dr. Akhan Akbulut
Prof. Dr. Akhan Akbulut
Prof.Dr. Akhan Akbulut, İstanbul Kültür Üniversitesi ve NC State University Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinde çalışmıştır. TÜBİTAK, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, TÜSEB, KOSGEB gibi kurumlara hizmet vermektedir. Dağıtık Sistemler ve Yapay Zeka konuları üzerine araştırma yapmakta olup çalışmalarından 100'den fazla uluslararası dergi makalesi ve konferans bildirisi bulunmaktadır.